关联网络

共词分析法，通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况，揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高，表明这两个主题的关系越紧密。 具体而言，共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率，构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。 该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段，将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形，清晰地呈现主题词之间的关联。

DBMS的组成 DBMS组成模式 修改查询数据 修改查询处理程序 存储管理器 事务管理器 数据和元数据

2022年8月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布了第50次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称：《报告》）。《报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，互联网普及率达74.4%。《中国互联网络发展状况统计报告》是衡量中国互联网发展的重要参考文献，由CNNIC每半年发布一次，全面展示我国互联网的发展历程与现状。 报告亮点与结构 互联网基础建设：报告分析了IP地址、域名、移动电话基站、互联网宽带接入端口和光缆线路长度等指标。这些指标反映了互联网服务的基础设施建设，数据显示我国的IP地址和域名数量持续增长，移动通信设施覆盖面显著扩大，互联网接入环境日趋完善。 互联网资源应用：涵盖了网站数量、移动互联网接入流量及各类应用程序（APP）的使用情况。移动互联网接入流量增长迅速，尤其是在社交媒体、搜索引擎和新闻服务领域，APP已成为人们生活中不可或缺的一部分。 网民规模及结构：报告详细说明了网民的总体规模、城乡分布以及非网民群体。网民性别比例趋于平衡，且年龄分布显示出年轻化趋势，尤其是互联网对青少年及中老年人的影响日益增大。 互联网应用发展状况：在基础应用（如即时通信、搜索引擎、网络新闻和在线办公）之外，商务交易类（如网络支付和网络购物）应用增长显著，网络娱乐和公共服务类（如网约车和在线医疗）应用也在快速普及，极大便利了民众生活。 工业互联网发展：工业互联网的规模和影响力逐渐增强。报告指出，国家政策大力支持5G+工业互联网的应用，并广泛应用于石化、建材、港口等多个行业，推动制造业数字化转型。 互联网安全状况：报告关注了网络安全问题，涵盖了网民遭遇的网络安全事件（如网络诈骗）和分布式拒绝服务攻击现状。国家对网络安全举报和受理机制的完善，表明其对网络安全的重视在不断提升。 通过25年的数据分析，《报告》展现了互联网在中国从基础设施建设到创新驱动的角色转变，不仅连接了庞大用户群体，还成为推动数字经济和社会互动的关键力量。

物联网是各种智能设备、传感器及计算器件以自动控制方式集合起来的网络。在物联网中，大规模的设备将产生大量数据传输至中心系统进行处理。因此，物联网技术的关键在于找到高效的数据处理方法。研究了物联网实现中面临的主要数据难题，包括收集低功率数据、快速传输数据、准确分析数据和及时反馈数据等，并将数据作为实体组成了新的网络—数据联网。数据联网是物联网的核心本质，尤其在数据密集的应用中具有很强的研究价值。详细介绍了数据联网的概念和主要挑战，同时提出了一些可以应用在数据联网中的成熟技术，如大数据、数据挖掘及人工智能等。

这篇文档全面概述了物联网，包含了它的定义、组成部分、应用领域和未来展望等内容。

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

互联网平台提供的用户信息授权服务已广泛应用，但在满足第三方网站的数据挖掘需求时，常将用户隐私信息存储在多方，增加了用户隐私滥用和泄露的风险。针对此问题，本研究提出了一种开放平台与网站间的分布式关联规则挖掘算法。该算法无需依赖可信的第三方参与，开放平台和网站各自根据挖掘条件生成布尔型矩阵，以频繁-1项集编号和用户身份标志符为行列标记。开放平台对矩阵进行扰动和整合，网站在整合后的矩阵上挖掘全局关联规则。实验证明，该算法有效且未因通信代价显著降低挖掘效率。

针对生物信息网络中的数据挖掘问题，如算法精度低、运行速度慢和内存占用大，提出一种基于关联规则映射的优化算法。该算法利用网络数据集之间的关联映射关系，确定数据集的关联规则，并引入挖掘因子和相对误差以提高算法精度。同时，根据多维子空间中数据集的关联程度进行区分，有效挖掘不同数据集。实验结果显示，优化后的算法在提高挖掘精度、减少内存占用和提升计算速度方面具有显著优势。

关联分析基本概念及购物篮分析 Apriori算法及FP树

Association（关联）在PD中的定义是： “一个关联是实体之间的连接。在Merise建模方法中，关联用于连接几个分别代表明确对象的实体，这些对象通过一个事件链接，而该事件可能不那么明确地由另一个实体表示。”。