私有捆绑包

这篇文章介绍了如何将私有捆绑包集成到Contao工作流程中。在Contao 4.4+版本中，我们需要通过Composer加载外部包到供应商目录中。此存储库用作编程问题的解决方案日志，并分享了在项目开始时使用Composer、Yarn和RequireJS的经验。详细文档已在2019年Contao会议上发布。

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不同于所有进程共享的共享内存区，PostgreSQL的进程私有内存区仅供单个后台进程使用，用于存储该进程在处理查询和事务过程中的临时数据。 下表列举了PostgreSQL中一些重要的进程私有内存区及其功能： | 内存区 | 功能 ||-----------------|--------------------------------------------|| temp_buffers | 存储临时表和复杂查询的中间结果 || work_mem | 用于排序、哈希连接等操作的工作空间 || maintenance_work_mem | 用于VACUUM、CREATE INDEX等维护操作的工作空间 | 通过合理配置这些私有内存区的大小，可以有效提升数据库的性能。例如，对于需要进行大量排序或哈希连接操作的查询，适当增大work_mem的值可以减少磁盘I/O，从而提高查询速度。 需要注意的是，每个进程私有内存区的实际使用量会根据查询的复杂度和数据量动态变化。如果某个私有内存区不足，PostgreSQL会尝试将部分数据写入磁盘，这会导致性能下降。因此，监控各个私有内存区的实际使用情况并进行相应的调整至关重要。

使用命令tar xvf mysql-5.7.31-1.sles12.x86_64.rpm-bundle.tar解压缩包，然后查看已安装的MySQL版本使用命令rpm -qa | grep mysql。按照以下顺序安装MySQL：先安装mysql-community-common-5.7.15-1.sles11.x86_64.rpm，再安装mysql-community-libs-5.7.15-1.sles11.x86_64.rpm，接着安装mysql-community-client-5.7.15-1.sles11.x86_64.rpm，最后安装mysql-commu

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统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘领域具有重要价值。集中式挖掘SQ规则的算法已得到广泛应用，但其在分布式环境中，尤其是在涉及私有信息保护的情况下，面临挑战。如何在保护各方私有信息的前提下，实现多方协作完成SQ规则挖掘，成为保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究的重点。 基于安全求和、安全求平均和安全求频繁项集等PPDM基本工具，提出了两种算法，用于在水平划分数据下实现保护私有信息的SQ规则挖掘。其中，一种算法能够安全计算置信区间。

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