Cookbook

由 Tiago Macedo 在 2011 年撰写的关于 Redis 的实用指南。

MySQL Cookbook第三版详细介绍了MySQL 5.6和MySQL 5.7的强大功能，帮助开发者和管理员快速解决数据库相关问题。作者保罗·杜博伊斯以其丰富的经验和理论基础，为读者提供了实用的解决方案。

MySQL Cookbook中文版为您提供了丰富的数据库操作技巧和实用方法，适用于各种MySQL应用场景。无论您是新手还是经验丰富的开发者，都能从中找到解决方案和优化建议。

SQL COOKBOOK官方提供的数据资源

MySQL.Cookbook第2版详细介绍了MySQL数据库的高级应用技巧和最佳实践。本书通过实用的示例和深入的解析，帮助读者掌握MySQL数据库的各种复杂操作和优化策略。无论您是初学者还是有经验的数据库管理员，本书都将成为您不可或缺的参考工具。

Transact-SQL Cookbook的英文版本收录了一系列实用的Transact-SQL代码示例和最佳实践，帮助开发人员快速解决数据库查询和管理中的常见问题。

这本新版涵盖了MySQL 5.0及其强大的新功能，以及广泛使用的老版本。本书重点介绍如何使用SQL来为特定类型的问题编写查询，包括MySQL发行版中包含的工具。另一个主要重点是如何编写与MySQL API交互的程序。您将找到大量示例，涵盖多种语言API在不同场景和情境中的使用，包括检索和格式化数据。书中还包含了Perl、PHP、Python和Java的许多新示例。其他章节教会您：同时访问多个表中的数据；使用SQL选择、排序和汇总行；在两个表之间找到匹配或不匹配的行；计算日期或时间之间的间隔，包括年龄计算；将图像存储到MySQL并检索用于网页显示；使LOAD DATA正确读取数据文件或查找文件中的无效值；使用严格模式防止输入错误。

《MySQL Cookbook》是一本专注于MySQL数据库管理、查询和优化的实用指南，帮助读者解决日常遇到的各种MySQL问题。随书源码提供了书中所讲解的实际示例，方便读者实践操作，加深理解。源码中的recipes目录可能包含了各种MySQL操作的实例代码，这些代码涵盖了从基本的数据库创建、表结构设计，到复杂的查询优化、性能调优等多个方面。以下是基于这个标题和描述可能涉及的一些MySQL知识点： 1. 数据库和表的创建：MySQL中如何创建新的数据库和表，包括定义字段类型、约束（如主键、外键）、索引等。例如，CREATE DATABASE和CREATE TABLE语句的使用。 2. 数据插入与查询：学会使用INSERT INTO来添加数据，以及SELECT语句进行数据检索。可能会涉及子查询、联接查询、聚合函数（如COUNT、SUM、AVG）等。 3. 索引管理：理解B树和哈希索引的工作原理，如何创建和删除索引（ALTER TABLE或CREATE INDEX），以及如何分析和优化索引以提升查询性能。 4. 事务处理：了解事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），如何使用BEGIN、COMMIT、ROLLBACK来控制事务。 5. 视图与存储过程：创建和使用视图简化复杂查询，以及编写和执行存储过程以封装常用操作。 6. 触发器与事件调度：利用触发器在特定操作后自动执行某些任务，使用事件调度器安排定期任务。 7. 备份与恢复：学习如何使用mysqldump进行数据库备份，以及如何通过备份文件恢复数据。 8. 性能优化：包括查询优化（如EXPLAIN分析，使用EXPLAIN EXTENDED和SHOW WARNINGS进一步分析），以及配置参数调整以提升服务器性能。 9. 权限与安全：用户账户管理，GRANT和REVOKE命令用于设置和更改用户权限，以及如何保护数据库免受SQL注入等攻击。 10. 复制与集群：理解主从复制的工作机制，设置和管理复制拓扑，以及了解MySQL集群和InnoDB Cluster的基本概念。 11. 日志管理：了解错误日志、查询日志、二进制日志的用途和配置，以及如何通过日志分析问题。

在数据驱动的世界中，我们面临着数据爆炸，其中蕴含着成功的关键洞察。新一代 Hadoop (v2) 提供了一个先进的平台来存储和分析这些海量数据集，并对广泛使用且非常成功的 Hadoop MapReduce v1 进行了改进。帮助您使用新一代 Hadoop MapReduce 分析大而复杂的数据集的秘籍将为您提供使用新一代 Hadoop 生态系统处理大而复杂数据集所需的技能和知识。

由于国内暂时没有出版关于 Sqoop 的书籍，这份来自海外的文档或许可以帮到您，内容质量很不错。