编程题

CSX460: 加州大学伯克利分校实用机器学习R 课程仓库 这是加州大学伯克利分校实用机器学习R (CSX460) 的课程仓库，最近的课程是 2017 年春季。 课程说明 本课程使用 R（一种开源统计编程语言）介绍机器学习。机器学习（有时也称为统计学习或数据挖掘）曾经是统计学家、程序员和量化分析师的一套利基工具，现在已经成为各种应用程序和学科不可或缺的工具。 本课程教授机器学习的基础知识，而无需深入研究太多数学或代码。本课程将教授机器学习的实践方面。 完成课程后，学生将能够应用课程，在自己的工作中使用机器学习解决问题。 课程学习目标 通过本课程，学生将学习： 机器学习中的基本概念 有监督、无监督、半监督、自适应/强化学习之间的区别 机器学习算法/模型的三个先决条件 损失函数 受限函数类 训练搜索方法 如何评估和比较机器学习模型性能 如何预处理数据和构建特征 如何训练机器学习模型进行预测、分类和推荐 如何在新数据上应用机器学习模型 如何使用重采样技术计算模型性能 引导程序是什么以及它是如何工作的 什么是 Bagging 以及它如何以及为何提高模型性能 什么是 Boosting 以及它如何以及为何提高模型性能

本篇解析 PTA 编程题库中的 7-29 号题目，挑战从字符串中精准删除指定子串。 题目要求从给定的主字符串中，查找并删除所有出现的特定子串，最终输出处理后的结果字符串。 解题思路： 输入处理: 分别获取主字符串和待删除的子串。 循环查找: 使用字符串查找函数（如 strstr）在主字符串中循环查找子串的出现位置。 子串删除: 一旦找到匹配的子串，使用字符串操作函数（如 strcpy 和 strcat）将其从主字符串中移除。 输出结果: 循环结束后，输出最终处理完成的字符串。 需要注意的是，处理过程中需要考虑子串出现多次的情况，以及子串长度为 0 的特殊情况。

这份资源汇集了众多关系数据库经典练习题，附带详细解析，助你深入理解并掌握数据库查询语言，夯实数据库基础。

以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。

《数据库原理及应用》课程上机题文档

ORACLE DBA认证题繁多，对其进行汇总整理。

基站系统自检步骤 打开 XTALK 应用软件，进入 MMI-ROM 1015 菜单。 输入密码 chg_l 并按下回车键。 在密码提示下输入 3stooges 并按下回车键。 再次输入密码 4beatles 并按下回车键。 确认当前安全级别为 3。 在 MMI-ROM 1015 菜单下，按下 ctrl_n 组合键。 观察 MCU 显示 emon_1015 %，表示自检开始。 如果 2M 线路正常，将显示下载过程。

本题集第一章涵盖数据结构的基本概念，包括算法的复杂性、计算步骤和分类。还介绍了线性结构和非线性结构的概念。重点在于理解算法的计算复杂度和数据存储结构的类型。

包含db2-701考试的所有题目，助您成功通过考试

Hadoop生态系统 Hadoop分布式文件系统(HDFS)原理 Hadoop MapReduce编程模型 HBase、Hive、Pig、ZooKeeper介绍 Hadoop集群管理 Hadoop YARN架构 调度器、资源管理器原理 集群监控和管理工具 大数据处理 数据清洗、转换、加载(ETL)流程 大数据存储优化策略 实时数据处理技术 其他 Hadoop安全机制 Hadoop性能调优技巧 Hadoop最新发展趋势