知识抽取

深度解读知识抽取与挖掘

深入浅出地讲解知识图谱的核心概念与前沿技术，并结合最新的研究成果和实际案例，帮助你快速掌握知识抽取与挖掘的精髓。

算法与数据结构 4 2024-05-25

数据抽取的实现

数据抽取通常从远程系统中提取数据，涉及各种方法，包括使用SQLPlus、OCI/ProC程序、Oracle UTIL_FILE、Oracle Export Utility等。

算法与数据结构 5 2024-05-21

ETL数据抽取工具对比

在ETL过程中，数据抽取是至关重要的第一步。目前市面上已有不少成熟的工具可以辅助完成这一任务，以下列举一些并进行简要对比： | 工具名称 | 主要功能 | 适用场景 ||---|---|---|| Sqoop | 关系型数据库数据导入导出 | Hadoop/Hive生态 || Flume | 实时数据采集和传输 | 日志收集、事件流处理 || Kafka Connect | 连接各种数据源和目标系统 | 构建数据管道 | 选择合适的工具需要根据具体的数据源、目标系统和性能需求等因素综合考量。

算法与数据结构 4 2024-05-15

通用全量抽取器

kettle实现的全量抽取 抽取表配置文本化 数据库连接按需调整 目标数据库表结构需提前创建

算法与数据结构 6 2024-04-29

优化数据仓库抽取程序

数据仓库抽取程序可以有效地将数据从高性能的联机事务处理系统中提取出来，以便在需要整体分析数据时与联机事务处理性能不冲突。通过数据仓库抽取程序，数据可以从联机事务处理环境中移出，从而改变数据管理的方式。

Oracle 0 2024-08-03

MATLAB实现图像HOG特征抽取

这个程序利用MATLAB实现了图像的HOG特征抽取，效果非常显著。

Matlab 0 2024-08-05

ODI数据抽取实战：通知数据同步

ODI通知数据同步步骤： 扫描通知接口表: 获取通知时间。 提取源数据: 根据通知时间从源表中提取相关数据。 插入临时表: 将提取的源数据插入临时表。 清理目标数据: 删除目标表中与临时表数据时间相同的数据。 同步数据: 将临时表的数据插入目标表，完成数据同步。

Oracle 2 2024-05-21

数据抽取在数据挖掘中的实现

数据抽取是将数据从异构系统中提取到数据仓库或其他分析平台的过程。它涉及远程分布式提取模式，并使用各种方法，包括使用 SQLPlus、OCI、ProC、Oracle UTIL_FILE 和 Oracle Export Utility。

Hadoop 3 2024-05-12

特定记录抽取函数接口技术说明

特定记录抽取函数接口技术说明 此函数接口用于从指定区域内抽取特定记录。 接口功能 根据用户输入的区域和条件，精准定位并抽取目标记录。 支持多种数据源，包括结构化和非结构化数据。 提供灵活的筛选条件，支持自定义规则。 接口参数 区域: 指定目标记录所在的区域范围。 条件: 设定抽取记录需满足的条件，例如关键词、数值范围等。 返回值 函数返回抽取到的目标记录集合。 应用场景 数据清洗与整合 信息提取与分析 知识图谱构建

算法与数据结构 6 2024-04-29

探索知识宝藏：知识发现与知识工程课件

探索知识宝藏：知识发现与知识工程课件 这份课件资料，将带领计算机专业的学生们，深入了解知识发现与知识工程领域的奥秘。从数据中获取知识，利用知识解决问题，开启一段充满智慧的探索之旅。 课件内容涵盖： 知识发现的核心概念与方法 知识工程的原理与技术 知识表示与推理 机器学习在知识发现中的应用 知识管理与知识服务系统 通过学习，你将能够： 掌握知识发现与知识工程的基本理论和方法 运用相关技术进行知识获取、分析和应用 设计和开发智能化的知识管理系统 开启智慧之门，探索知识的无限可能！

数据挖掘 7 2024-04-29