脉冲反转

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使用Matlab实现图像反转技巧
对于初学者来说,可以通过以下Matlab代码实现图像反转:g=imread('HUMAN.jpg'); s=255-g; subplot(121); imshow(g); subplot(122); imshow(s);
Oracle基本索引创建反转索引原理
在SQL中创建反转索引SQL> create unique index i1_t1 ON t1(c1) 2 REVERSE pctfree 30 3 storage(initial 200k next 200k 4 pctincrease 0 maxextents 50) 5 tablespace indx; SQL> create unique index i2_t1 ON t1(c2); SQL> alter index i2_t1 REBUILD REVERSE; 这些索引操作是在Oracle数据库中基本的反转索引创建原理示例。
脉冲抖动发生器
该模块允许用户自定义脉冲信号,包括: 标称周期:定义相邻上升沿之间的时间间隔。 抖动范围:设定每个脉冲可能出现的最大时间偏移量(提前或延迟)。为保证信号质量,该值应小于标称周期的四分之一。 初始状态:指定第一个脉冲的初始电平(高电平或低电平)。 该模块假设默认占空比为50%。
Matlab开发脉冲编码调制
这个程序涵盖了脉冲编码调制的所有三个过程。
MATLAB开发 - 脉冲编码调制
MATLAB开发 - 脉冲编码调制。NRZ RZ曼彻斯特调制解调。
matlab开发单相电压波形反转器
使用滤波器将逆变器输出的方波转换为纯正弦波的matlab开发项目。
反转带头结点的链表的四种方法
链表是一种基础且重要的数据结构,在计算机科学中得到广泛应用。深入探讨了如何使用迭代、递归、头插法和就地逆置四种不同的方法来反转带头结点的链表,并以C语言环境实现这些算法。定义了链表节点的结构,讨论了每种方法的具体实现和应用场景。
噪声影响阶跃和脉冲响应
此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。
Matlab代码实现图像反转检测欺诈行为的新方法
2019年8月至2019年10月间,我在卡罗林斯卡研究所Ampatzis实验室实习,开发了一种新的方法来跟踪图像反转的欺诈行为。这个存储库包含了分析收集数据的多种方法。特别是针对斑马鱼的暗沙行为,我们测试了来自两个不同组的七个个体:对照组和转基因组。转基因品系表现出Purkinge细胞的损伤,因为它们编码了肉毒杆菌毒素。我们使用Matlab进行数据分析,测试了相同处理的七条鱼。测试在装有500毫升水的黑色墙壁罐中进行,视频修剪和处理过程详细记录于此。
基于复单脉冲比统计分析的单脉冲SAR运动目标CFAR检测优化
单脉冲合成孔径雷达(SAR)是利用雷达与目标之间的相对运动,通过合成多个脉冲波形获得高分辨率图像的遥感技术。在单脉冲SAR系统中,目标检测是一项关键任务,涉及从复杂背景中区分运动目标。恒虚警率检测(CFAR)是一种能够在不同环境条件下有效检测目标的技术,其主要目标是保持变化背景杂波中的虚警率恒定。在讨论基于复单脉冲比统计分析的CFAR检测之前,首先要了解几个核心概念:1. 合成孔径雷达(SAR):一种能够在白天和黑夜生成高分辨率二维图像的主动微波遥感技术,穿透云层和雾气具有独特优势。2. 单脉冲SAR:通过单个雷达脉冲获取目标距离和方位信息的技术,广泛应用于军事和民用领域。3. 恒虚警率检测(CFAR):一种自动调整检测阈值以适应不同背景噪声水平的雷达检测技术,确保在杂波环境中可靠检测目标。4. 复单脉冲比统计分析:在单脉冲SAR系统中,复数信号表示包含目标幅度和相位信息,通过统计分析这些比率提取目标运动信息,为CFAR检测提供准确判断依据。5. 运动目标检测:由于雷达和目标相对运动,SAR图像中运动目标像元与背景杂波不同,检测这些变化有助于分离移动目标。基于复单脉冲比统计分析的单脉冲SAR运动目标CFAR检测方法涉及的关键知识点包括:单脉冲SAR数据处理、背景杂波统计特性分析、运动目标检测算法设计和恒虚警率(CFAR)处理器实现。