NBA
当前话题为您枚举了最新的NBA。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
利用R语言进行NBA数据挖掘实战
以NBA篮球数据为案例，详细介绍如何利用R语言进行数据挖掘和分析。内容包括数据获取、清洗、分析和可视化等步骤，适合有一定编程基础的读者学习。
算法与数据结构
3
2024-07-18
NBA数据库尚未完成
这是一个正在开发中的基础数据库项目，尚未完工。
Access
2
2024-07-19
2019-19 NBA Season.csv 数据集
这个数据集适用于Python数据挖掘入门实践，特别是运用决策树预测NBA比赛获胜球队的章节。由于书籍中提供的原始下载链接已失效，这份资源提供最新版本的数据，方便学习者使用。
数据挖掘
3
2024-05-21
2023年NBA球员个人数据一览
前文提及的NBA球员个人数据已准备就绪，读者可通过链接免费下载相关资源。
统计分析
0
2024-08-09
利用语言模型预测NBA常规赛前16强
利用语言模型结合Boruta算法预测NBA常规赛前16强，预测准确率达到14/16。文章详细介绍了模型建立过程及算法评估。
算法与数据结构
2
2024-07-15
NBA2K11 游戏数据获取及可视化工具
该工具可从 NBA2K11 游戏中获取数据，以便进行可视化分析。功能包括：
记录练习和比赛中的数据
启用上帝模式，让所有投篮都得分
Matlab
5
2024-04-30
基于QT和数据库的NBA球员信息管理系统设计与实现
介绍一个基于QT框架和数据库技术开发的NBA球员信息管理系统。系统提供球员数据管理、查询统计等功能，为用户提供便捷的球员信息访问服务。
SQLite
2
2024-06-30
NBA数据分析字母哥为什么比哈登更强？2018-2019赛季MVP揭秘
基于NBA2018-2019赛季的球员数据，从数据分析的角度深入探讨了字母哥与哈登的实力对比。通过主成分分析等方法，详细分析了他们在赛季中的表现差异。
数据挖掘
2
2024-07-17