异常定位

本解答针对2013年全国大学生数学建模竞赛A题，探究太阳影子定位算法，为视频数据分析中确定拍摄地点和日期提供方法。

MATLAB仿真代码，用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼，并有效去除背景干扰，提升视觉识别准确性。

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

使用MATLAB编写的异常值剔除程序，用于数据预处理。

这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法，有助于理解HDFS基础架构。

Oracle中异常的详细解析：异常可以通过PL/SQL运行时引擎、RAISE语句或调用RAISE_APPLICATION_ERROR存储过程来抛出。

MATLAB数据处理模型代码利用多尺度小波分解来检测时间序列中的异常点位置。随着数据处理技术的进步，这种方法在时间序列分析中显示出了显著的应用潜力。

本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标，计算待定位点到每个热点的实际距离，并绘制实际坐标。

这是一个基于matlab的车牌定位源码，用于识别和定位车辆上的车牌。该程序通过图像处理和模式识别技术，实现了对车牌的自动定位和识别。

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