优化分配模型

公平的席位分配优化模型MF法：最大剩余法(GR)实际上解决了以下优化问题：你能证明这些结论吗？任意lt范数(t≥1),如：1, 2, ∞范数EP法：

任务分配优化 利用组合优化中的分支限界法，高效解决任务分配问题，寻找最佳分配方案。

遗传算法代码，解决物流中心与用户间的分配问题，优化物流效率。

优化Spark性能- 分配更多资源- 调节任务并行度- 持久化公用RDD- 广播大变量- 使用Kryo序列化

Apriori算法作为数据挖掘中常用的一种关联规则挖掘算法，具有较高的效率和可扩展性。

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以下是关于Oracle内存分配与调整的一些实用技巧，适用于Oracle管理员。 内存管理：Oracle数据库的内存管理由多个组件组成，包括SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区）。理解这些组件的作用是进行内存调优的基础。 SGA：系统全局区是Oracle实例的共享内存区域，其中存储了数据库缓存、重做日志缓冲区等重要内容。合理设置SGA的大小，可以提升数据库的性能，避免频繁的磁盘I/O操作。 PGA：程序全局区用于存储与客户端会话相关的内存结构，例如排序操作和游标缓存。优化PGA内存使用有助于减少内存溢出，提高查询效率。 自动内存管理：Oracle提供了AMM（自动内存管理）功能，允许数据库根据负载自动调整内存分配。使用AMM时，可以通过设置MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET来控制总内存的分配。 内存调整：通过调整DB_CACHE_SIZE、SHARED_POOL_SIZE等参数，可以细化内存使用，从而提高数据库的响应速度。 监控与调优：定期监控内存使用情况，查看Oracle的v$sgainfo和v$pgastat视图，检查内存分配是否合理，及时调整以避免性能瓶颈。

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索引优化分析案例.md

优化Oracle内存管理是数据库性能优化中的关键步骤。通过精细调整内存分配策略，可以显著提升系统效率和稳定性。