训练数据

当前话题为您枚举了最新的训练数据。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

训练包
训练包,包含有用的训练资料。
训练流程
利用卡方检验,再次筛选特征词,降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份,分别进行验证和训练,并计算平均分类准确率作为性能指标。
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型,用于图像超分辨率:FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
FastText训练集
提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。
Oracle数据库训练题目
Oracle数据库训练习题是为了帮助学习者熟悉和掌握Oracle数据库的基本操作和高级功能而设计的。这些习题涵盖了数据库管理、SQL查询、性能优化等方面的内容,提升学员的实际操作能力和问题解决能力。通过完成这些训练习题,学员能够更好地应对实际工作中的数据库管理挑战。
SQL Server数据库训练源码
本代码对应《SQL Server数据库应用技术项目化教程》P149训练内容7.3.2(2)④。内容涵盖SQL Server基础知识,适合SQL Server学习者或从业者。
优化新闻推荐算法训练数据集
新闻个性化推荐算法所需的训练数据集包括用户ID、新闻ID、浏览时间、新闻标题、详细内容和发布时间。
级联训练器指定真实标签,训练检测器
级联训练器是一个交互式应用程序,管理图像列表中矩形ROI的选择和定位,用于设定训练算法的基础标签,并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像,以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作,方便训练检测器和多ROI的选择与管理。
ORACLE培训练习优化
在当时的培训过程中,老师每天为我们安排了一些练习,效果非常显著。
基于AdaBoost算法的人脸检测(含训练数据)
本代码实现了基于AdaBoost算法的人脸检测。包含了Harr特征的训练数据。经测试可正常运行。