结构网格

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快速生成结构网格的Matlab开发工具
该Matlab开发工具在给定顶点的情况下快速生成结构化网格(通过mex实现)。它支持网格的插值和大小调整功能。
保留网格的三维网格上的最远采样
在三维网格中进行最远采样,并保持网格的完整性。
matlab图形网格设置
在屏幕上创建图形矢量时,使用MATLAB的网格功能可以有效管理图形布局。
Matlab开发分割网格
使用Matlab开发的splitFV函数,可以将由面和顶点定义的2D或3D网格拆分为单独连接的网格块。输入参数为面(F)和顶点(V),输出为结构数组FVOUT,其中每个元素表示一个独立连接的补丁,具有字段“ faces”和“ vertices”。该功能能够有效处理复杂的网格拓扑结构。
使用icosphere网格计算球体的三角形网格
在Matlab开发中,可以通过icoSphereMesh(n)函数生成三维单位icosphere的三角形网格。此函数的输入参数n控制了网格的复杂度,例如n=0返回12个顶点,n=1返回42个顶点,以此类推。对于大规模网格,建议将n设置为5以避免性能问题。
基于网格的聚类
基于网格的聚类算法是一种能有效发现任意形状簇的无监督分类算法,克服了基于划分和层次聚类方法的局限性。网格方法将数据空间划分为网格,将落在同一网格中的数据点视为同一簇。常见的基于网格的聚类算法包括:- CLIQUE- WaveCluster
jigsaw-matlabJIGSAW的MATLAB接口基于Delaunay的非结构化网格生成器
jigsaw-matlab:JIGSAW的MATLAB接口:基于Delaunay的非结构化网格生成器
Matlab开发将二维网格曲面拟合为三角网格
函数GRIDTRIMESH将Z = F(X,Y)形式的曲面拟合到给定的三角形网格。输入X和Y为类似于MESHGRID的数据。通过SURF(X,Y,Z)可视化结果。函数操作的三角形网格由顶点集F和V定义,适用于MATLAB函数如TRIMESH、TRISURF和REDUCEPATCH。示例文件BEETHOVEN.MAT包含相关矩阵。
使用Ginput与网格对齐在用户友好的网格上输入鼠标点
MOUSE_POINTS网格中的输入节点。Mouse_Points是Matlab函数ginput的变体,允许用户输入点。这些点将自动捕捉到网格上。该函数返回[n XY]矩阵(n为非重复节点数量,X为x坐标,Y为y坐标)。这一功能设计用户操作友好。左键单击:添加点;滚轮:放大/缩小;点击:平移;双滚轮单击:重置视图为默认;右键单击:设置新的默认视图;输入:返回[n XY]矩阵。
Matlab中的边缘源代码-MeshMonk开放式网格到网格注册框架
MeshMonk是一个开放式网格到网格注册框架,可以在Matlab中进行构建和安装。安装过程中需要确保Matlab具备统计和机器学习工具箱以及图像处理工具箱。在Ubuntu环境下设置库路径时可能会遇到一些挑战,建议在启动Matlab时预加载所需的库。