多阈值分割

基于CPSOGSA算法的多阈值图像分割Matlab实现

该项目利用Matlab实现了基于CPSOGSA算法的图像多阈值分割。CPSOGSA算法作为一种优化算法，能够有效地搜索最佳分割阈值，从而实现对图像的精准分割。

算法与数据结构 5 2024-05-23

基于优化算法的多阈值图像分割方法改进研究

多阈值图像分割是一种高效且普遍适用的彩色图像处理方法，相较于单阈值方法，能更精确地处理信息丰富的图像。提出了一种基于改进北方苍鹰优化算法的新型多阈值图像分割方法。通过引入立方混沌优化和透镜成像反向学习策略，扩展了算法的搜索范围和种群多样性，显著提升了分割精度和算法的收敛速度。实验结果表明，在多阈值彩色图像分割领域，该方法优于传统的GWO、PSO和ChOA算法，取得了优秀的图像分割效果。

统计分析 0 2024-08-25

回溯搜索算法在Matlab中的多阈值图像分割问题

回溯搜索算法（BSA）是一种在组合优化和问题求解中广泛应用的算法。特别是在图像处理领域，BSA常用于解决复杂的多阈值图像分割问题。深入探讨了BSA在多阈值图像分割中的应用，结合Matlab环境进行详细讲解。BSA通过探索大量的潜在解决方案空间，有效地避免了局部最优，并与评价函数（如Otsu's方法、Entropy、Mean Square Error等）结合，评估分割结果的质量。在Matlab中，可以通过定义递归函数实现BSA的核心逻辑，利用丰富的图像处理工具箱进行图像预处理、分割和后处理。

算法与数据结构 2 2024-07-16

边缘检测与阈值分割优化

详细介绍全局最优和自适应阈值分割方法的原理，附带Matlab代码，实现基于Sobel算子的精确边缘提取。

Matlab 2 2024-07-29

图像处理教程自动阈值分割技术详解

自动阈值分割技术在图像处理中具有重要意义，常见的方法包括OTSU算法、KittlerMet算法、Niblack算法和Kapur算法。

Matlab 2 2024-07-27

MATLAB图像处理教程自动阈值分割详解

本教程详细介绍了MATLAB中自动阈值分割的几种算法，包括OTSU算法、KittlerMet算法、Niblack算法和Kapur算法。

Matlab 0 2024-08-24

【图像分割】基于贝叶斯算法阈值图像分割MATLAB代码.zip

涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的MATLAB仿真代码。

Matlab 0 2024-08-26

图像分割：基于双峰直方图阈值的MATLAB实现

本教程介绍了一种基于双峰直方图阈值进行图像分割的方法。使用MATLAB实现，通过分析图像的直方图特性，识别图像中的两个主要峰值，将图像分为前景和背景。

Matlab 2 2024-05-31

matlab平台下的ostu阈值分割算法实现

基于matlab平台，详细介绍了ostu阈值分割算法的实现过程和效果评估。

Matlab 0 2024-08-26

Matlab图像处理教程自动阈值分割优化技术详解

自动阈值分割是Matlab图像处理中的关键技术之一，涵盖了OTSU算法、KittlerMet算法、Niblack算法和Kapur算法。这些算法通过自动确定阈值，实现了图像分割和优化。

Matlab 2 2024-07-27