Latch等待模拟

在优化Oracle性能的高级培训中，我们深入探讨了几种关键Latch等待模拟技术，包括tCache、Buffers Chains、tLibrary Cache Pin和tLibrary Cache Lock。

征服Ora Latch Conten 2b 征服Ora Latch Conten 2b

Latch是Oracle数据库中用于保护内存结构的并发访问机制。作为一种低级别锁，latch确保对共享资源的访问是串行的，从而防止数据损坏。 不同于锁定的长时间持有，latch获取时间通常非常短暂。 这种轻量级的机制通过简单的内存结构实现，其大小通常不超过200字节。 自Oracle 8.0版本开始，latch被封装在latch状态对象中，并可以驻留在固定的系统全局区(SGA)或共享池中。 此外，latch支持共享机制，例如获取缓存缓冲区链latch用于检查缓冲区链。

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理解数据库内部机制，快速诊断并解决性能瓶颈。

在Oracle数据库的性能诊断中，Latch free是一个常见且关键的性能瓶颈问题。Latch是Oracle中用于保证数据一致性的轻量级锁，防止多个进程同时访问共享内存。Latch free通常意味着进程在等待释放资源时发生了瓶颈，导致性能下降。解决Latch free问题通常涉及识别和优化过度竞争的资源，减少锁的冲突，或通过硬件和配置的调整来提高系统的整体性能。 在性能调优过程中，需要关注以下几点： 监控和诊断：通过AWR报告、ASH报告等工具识别发生Latch free的热点。 资源优化：调整内存分配或增加硬件资源，尤其是对共享池和数据库缓存的优化。 SQL优化：减少长时间运行的查询或应用优化，避免锁的过度竞争。 并发控制：合理配置并发度，避免过高并发导致的锁等待。 通过这些方法，可以有效减少Latch free问题带来的性能影响，提高数据库的响应速度和吞吐量。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性能问题。

Oracle等待界面性能优化实用指南