开源数据库系统

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MySQL 5.6.19开源数据库系统详解
MySQL是全球最流行的开源数据库系统之一,而MySQL 5.6.19则是该系统的一个重要版本。这个版本引入了多项关键改进和新特性,提升数据库性能、可扩展性和数据安全性。其中包括InnoDB存储引擎的显著优化,特别是在处理高并发事务时的性能提升。此外,查询优化器的智能化改进和Query Cache的优化,有效提升了查询效率。备份和恢复功能的在线热备份功能使得数据库管理更为灵活,同时加强了身份验证和权限管理以应对安全挑战。半同步复制和多源复制等功能进一步增强了数据一致性和复杂环境下的灵活应用。MySQL 5.6.19还初步支持JSON数据类型,预示着其向NoSQL特性的演进。总体而言,MySQL 5.6.19在多方面都显著提升,对开发者和管理员来说是一个不可忽视的升级。
开源关系型数据库系统MySQL简介
MySQL是全球范围内应用广泛的开源关系型数据库管理系统,以其高效、可靠和易用性著称。MySQL遵循ACID原则,保证数据的一致性和完整性。它基于SQL标准,使用表格存储数据,并支持复杂的查询语言和多表联接操作。MySQL具有灵活的数据模型,可以通过约束关系实现表间关联,方便数据管理和分析。作为默认引擎的InnoDB提供事务处理能力和行级锁定,显著提高了并发性能。MySQL通过用户权限管理和SSL加密连接确保数据安全,并支持主从复制和集群技术提升系统可扩展性和可用性。开源的MySQL版本5.5.25优化了查询缓存机制和InnoDB引擎性能,全面支持UTF-8字符集,满足多语言环境需求。MySQL跨平台运行,提供多种开发工具如MySQL Workbench和MySQL Shell,支持开发者高效数据库操作。
Redis高性能的开源内存数据库系统
Redis是由Salvatore Sanfilippo开发的高性能、开源的内存数据库系统,使用ANSI C语言编写,遵守BSD协议。它支持网络访问,并可基于内存或持久化存储数据。与memcached类似,Redis被广泛用作key-value内存存储系统,同时支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。因其卓越的性能和多样化的数据结构支持,Redis也被称为数据结构服务器。
数据库系统演进数据库系统概述
数据库系统自20世纪60年代后期以来,随着大容量磁盘和高级数据库管理系统的出现,逐步应对了大规模数据管理的需求。现今,它们支持联机实时处理和分布式处理,成为现代信息管理的核心工具。
数据库系统概述-数据库系统介绍
数据库系统概述是关于数据库系统的介绍,包括其基本概念、结构和应用。
开源数据库管理系统MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用广泛的结构化查询语言(SQL)进行数据管理。它基于General Public License开放源代码许可,允许用户根据个性化需求进行修改和使用。
数据库系统的新视角-网状数据库系统综述
6.典型的网状数据库系统tDBTG系统,亦称CODASYL系统t由DBTG提出的一个系统方案t奠定了数据库系统的基本概念、方法和技术t70年代推出t实际系统tCullinet Software Inc.公司的IDMS tUnivac公司的DMS1100 tHoneywell公司的IDS/2 tHP公司的IMAGE
数据库系统构成
数据库系统构成 数据库系统由多个组件构成,协同工作以管理和访问数据。 组件关系: 用户 <-> 应用程序 <-> 应用开发工具 <-> 数据管理系统 <-> 操作系统 <-> 数据库 数据库管理员职责: 监控数据管理系统 监控操作系统 图示: 数据库系统构成图示:教材 page_5 图1.1 数据库系统在计算机系统中的位置图示:教材 page_ 5 图1.2
数据库系统导论
清华大学出版社出品,涵盖计算机课程所需的数据库系统基础知识。
数据库系统概述
1. 数据与数据库管理系统 数据是描述事物的符号记录,是数据库中存储的基本对象。数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合,具有统一的结构形式,存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,可被各个应用程序共享。 数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的系统软件,负责数据组织、操作、维护、控制、保护和服务等功能。DBMS 作为数据系统的核心,主要功能包括: 数据模式定义 数据存取的物理构建 数据操纵 数据完整性、安全性定义和检查 数据库的并发控制与故障恢复 数据的服务 为实现以上功能,DBMS 提供了数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言。数据库管理员的主要工作包括数据库设计、维护和性能优化。 2. 数据库系统的发展阶段 数据库管理技术的发展经历了三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 3. 数据库系统的特点 3.1 数据独立性 数据独立性是指数据与程序间的互不依赖性,分为物理独立性和逻辑独立性。 物理独立性: 用户应用程序与数据物理存储方式相互独立,存储设备、存储结构或访问方式的改变不会影响应用程序。 逻辑独立性: 用户应用程序与数据库逻辑结构相互独立,数据模式、数据类型或数据间联系的改变不会影响应用程序。 3.2 数据统一管理与控制 包括数据完整性检查、数据安全性保护和并发控制。 4. 数据库系统的内部结构体系 数据库系统内部结构通常采用三级模式结构,包括: 外模式:用户视图,描述用户看到或使用的数据部分。 模式:逻辑模式,描述数据库的逻辑结构和数据之间的联系。 内模式:物理模式,描述数据的物理存储结构和访问方式。