等待统计

随着技术的进步，ORACLE等待事件的段级统计信息变得越来越重要。

《Pro SQL Server Wait Statistics》是一本实用指南，用于使用等待统计分析和疑难解答SQL Server性能问题。无论您是否对等待统计新手，或已经熟悉，本书都将帮助您深入了解等待统计是如何生成的，以及它们对SQL Server性能可能意味着什么。除了最常见的等待类型外，《Pro SQL Server Wait Statistics》还深入探讨了更复杂和影响性能的等待类型。不同的等待类型按其影响领域进行分类，包括CPU、IO、锁定等多种不同的等待类型类别。《Pro SQL Server Wait Statistics》充满了清晰的示例，帮助您实际了解特定等待时间增加或减少的原因，以及它们如何影响SQL Server的性能。您将学到什么：SQL Server如何生成等待统计分析和调整等待统计的脚本示例如何降低或甚至消除等待时间

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理解数据库内部机制，快速诊断并解决性能瓶颈。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性能问题。

Oracle等待界面性能优化实用指南

Matlab开发：多等待条功能。允许在单个图形界面中同时显示多个等待条。

% MULTIWAITBAR显示多个等待栏。% H = MULTIWAITBAR(NumAxes, StepAxes, TitleAxes)% 创建并显示小数长度StepAxes的等待栏。这多等待条数字的句柄在H中返回。% StepAxes应该是一个数组，长度等于轴数，介于0和1。% TitleAxes应该是一个单元格数组，长度等于轴，包含消息作为轴的标题。%% H = MULTIWAITBAR(NumAxes, StepAxes, TitleAxes)将设置长度% 最近创建的waitbars窗口中的条形占小数的百分比% 长度StepAxes值。%% MULTIWAITBAR(NumAxes, StepAxes, TitleAxes, H)将更新% multiwaitbar数字，除了设置小数% 长度到StepAxes。