核心命令

MySQL知识点包括MySQL命令服务的相关内容，SQL重要概念的详细讲解，以及SQL命令语句的创建方法。

命令文件和函数文件的区别：命令文件没有输入参数，也不返回输出参数；函数文件可以带输入参数，也可以返回输出参数。命令文件对工作空间中的变量进行操作，文件中所有命令的执行结果也返回工作空间中；函数文件中定义的变量为局部变量，当函数文件执行完毕时，这些变量也被清除。命令文件可以直接运行；函数文件不能直接运行，要以函数调用的方式来调用它。

Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统，其强大的功能和高效性能深受企业青睐。在Oracle数据库管理中，掌握一些核心的SQL语句和PL/SQL编程技巧是至关重要的。以下是详细的Oracle命令集及PL/SQL相关知识。 一、Oracle SQL命令 授权（GRANT）：Oracle数据库提供了GRANT语句来分配权限给用户或角色，例如：sqlGRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON table_name TO user_name;这条命令授予了用户对table_name表的查询、插入和更新权限。 建表（CREATE TABLE）：创建新表是数据库设计的基础，如：sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype constraint,column2 datatype constraint,...);其中，column1、column2是列名，datatype是数据类型，constraint是约束条件。 建约束（CONSTRAINT）：约束用于确保数据的完整性和一致性，常见的约束有： PRIMARY KEY：主键约束，确保每行的唯一性。 FOREIGN KEY：外键约束，建立两个表之间的关联。 UNIQUE：唯一性约束，确保列中的数据不重复。 NOT NULL：非空约束，不允许列中有空值。 二、PL/SQL使用 循环：PL/SQL提供了多种循环结构，如WHILE循环、FOR循环和LOOP循环。例如，使用FOR循环遍历集合：plsqlFOR i IN 1..10 LOOP-- 循环体代码END LOOP; 存储过程（PROCEDURE）：存储过程是一组预编译的SQL语句，可以接受参数，返回结果。创建存储过程如下：plsqlCREATE PROCEDURE proc_name (param1 IN datatype, param2 OUT datatype) ASBEGIN-- 存储过程代码END proc_name; 调用存储过程（CALL）：在PL/SQL中，可以使用CALL语句或EXECUTE IMMEDIATE语句调用存储过程，例如：plsqlCALL proc_name('input_value');

掌握 MySQL 的基石 数据类型 数值类型：存储数字，如 INT, FLOAT, DECIMAL 等。 字符串类型：存储文本，如 CHAR, VARCHAR, TEXT 等。 日期和时间类型：存储日期和时间值，如 DATE, TIME, DATETIME 等。 表操作 创建表：使用 CREATE TABLE 语句定义表的结构，包括列名、数据类型和约束。 插入数据：使用 INSERT INTO 语句向表中添加新的数据行。 查询数据：使用 SELECT 语句检索表中的数据，可进行条件筛选、排序和连接等操作。 更新数据：使用 UPDATE 语句修改表中已有的数据。 删除数据：使用 DELETE 语句删除表中的数据行。 运算符 算术运算符：进行基本的数学运算，如 +, -, *, /。 比较运算符：比较两个值的大小关系，如 >, <, =, !=。 逻辑运算符：组合多个条件，如 AND, OR, NOT。 函数 MySQL 提供了丰富的内置函数，用于处理字符串、数值、日期等数据，例如： 字符串函数：CONCAT, SUBSTR, LENGTH 等。 数值函数：ABS, ROUND, SUM 等。 日期函数：CURDATE, NOW, DATE_FORMAT 等。 索引 索引是一种数据结构，可以加速数据的检索速度。MySQL 支持多种类型的索引，例如 B-Tree 索引、哈希索引等。 查询优化 优化查询性能是数据库管理的重要任务，可以通过以下方式进行优化： 使用合适的索引。 避免全表扫描。 优化查询语句。 使用缓存机制。 事务 事务是一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败，确保数据的一致性。MySQL 支持事务管理，可以使用 COMMIT 和 ROLLBACK 语句控制事务。

MongoDB，一个采用BSON格式存储数据的开源文档数据库，为开发者提供灵活、可扩展、高性能的数据库方案。其核心特点如下： 面向文档的数据模型: 以BSON格式存储数据，文档结构类似JSON对象，包含键值对、数组、嵌套文档。这种灵活性使其适用于多样化的数据模型，无需预先定义表结构。 集合和文档: 数据存储在集合中，类似关系型数据库的表；文档是基本数据单元，类似关系型数据库的行。 数据库查询语言: 支持强大的查询语言，进行复杂查询和筛选。查询语言采用JSON格式，易于理解和构建。 索引支持: 支持索引，提高查询性能。包括单字段索引、复合索引等多种类型。 自动分片和复制: 支持自动分片，可水平扩展至多台服务器。

Hadoop 核心概念 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。其核心组件包括： HDFS（Hadoop分布式文件系统）: 将大文件分割成块，分布存储在集群节点上，提供高容错性和高吞吐量。 YARN（Yet Another Resource Negotiator）: 负责集群资源管理和调度，为应用程序分配资源。 MapReduce: 一种编程模型，用于大规模数据处理，将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段，并行执行。 Hadoop 特点 高可靠性: 通过数据冗余和节点故障自动恢复机制，确保数据安全和系统稳定性。 高可扩展性: 可线性扩展至数千个节点，处理 PB 级数据。 高吞吐量: 并行处理能力强，可高效处理大规模数据集。 低成本: 采用普通硬件构建集群，降低硬件成本。 Hadoop 应用场景 数据存储: 存储海量非结构化、半结构化和结构化数据。 数据分析: 使用 MapReduce 或 Spark 等框架进行数据分析和挖掘。 机器学习: 训练机器学习模型，进行预测和分类。

spark-graphx_2.11-2.1.1.jar 是 Apache Spark 项目中用于图计算的 GraphX 库的核心组件。该 JAR 文件包含了构建和操作图所需的关键类和方法，例如： 图的创建和转换 常用的图算法（例如，PageRank、三角形计数） 图的属性操作 图的结构分析 GraphX 基于 Spark 的分布式架构，能够高效地处理大规模图数据。

泰坦核心库：Titan 数据库的核心库。

MATLAB 提供 diary 命令，可创建日志文件以记录历史命令。 使用方法： 在命令行输入 diary，后跟日志文件名称（例如，diary first_diary）。 输入需要记录的命令。 输入 diary off 停止记录。 默认情况下，日志文件将保存到工作目录。可以通过在 diary 命令中指定路径来更改保存位置。

Oracle在Unix平台的管理命令包括常用的DBA操作命令，以下是一些最基础的命令： ps -ef | grep ora：查看Oracle进程。 lsnrctl status：检查监听器的状态。 sqlplus / as sysdba：以SYSDBA身份登录到Oracle数据库。 shutdown immediate：立即关闭数据库。 startup mount：启动数据库并挂载，但不打开。 alter database open：打开数据库。 dbca：运行数据库配置助手。 tnsping：测试Oracle网络连接。 rman target /：启动RMAN备份和恢复管理工具。 这些命令是DBA在管理Oracle数据库时常用的命令，它们帮助管理员进行监控、维护和优化数据库系统。