dbms_stats

随着技术的进步，ORACLE数据库利用dbms_stats包手工收集表和索引的统计信息，以优化性能。

数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是用于创建、管理、访问和控制数据的软件系统。Oracle是一家全球领先的数据库解决方案提供商，其数据库管理系统在业界享有极高的声誉，广泛应用于企业级的数据存储和处理。 Oracle数据库管理系统的核心特性包括： 关系型数据库：Oracle基于SQL标准，支持关系型数据模型，允许用户通过表格形式管理和操作数据，提供ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务保证，确保数据的一致性和完整性。 分布式数据库：Oracle支持分布式数据库系统，可以在多个地理位置分散的数据库之间进行数据的透明访问和同步，适用

入口统计分析器：Ingress代理统计截图的OCR解析脚本 该项目处于早期试验阶段，帮助解析Ingress代理统计截图中的数据。目前，统计数据的解析已经显示出较高的准确性，但还需进行更多测试来提升稳定性和适应性。 灵感来源此脚本灵感来源于agent-stats.com项目，设计初衷是为众多Ingress社区项目，例如本地比赛等，提供自动化数据解析支持。它可以成为各项目/数据库内可靠的OCR数据源。 兼容性当前版本仅在Ubuntu 14.04系统中进行过测试，其他系统的兼容性尚待验证。 如何参与贡献？ 分叉并提交拉取请求 依赖库：需要安装ImageMagick、Tesseract OCR等 测

DBMS 通过以下步骤实施数据安全性：1. 用户或 DBA 授予或撤销访问权限2. DBMS 将授权信息存储在数据字典中3. 用户请求访问数据时，DBMS 根据授权规则进行检查，决定是否允许访问

Oracle DBMS_LOB 是Oracle数据库中用于管理大型二进制对象（LOB）的工具包。它提供了一组过程和函数，用于有效地存储、检索和操作LOB数据，包括BLOBs（二进制大型对象）、CLOBs（字符大型对象）、NCLOBs（国家字符集大型对象）以及BFILEs（外部二进制文件）。使用DBMS_LOB，可以实现对LOB数据的高效管理和操作，包括分段、读取、写入、截断和复制等操作。此工具包在处理需要大容量数据存储和高性能数据访问的应用程序中尤为重要。

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）

通过 DBMS_JOB.BROKEN 函数可以将作业标记为有效或无效。作业在连续失败运行 16 次后，将被自动标记为无效。

利用MinGW开发的DBMS（基于命令行）是用C++实现的。这个项目提供一个简单而有效的数据库管理系统，适用于命令行操作环境。

数据库管理系统(DBMS)提供了数据定义语言(DDL)，用于定义数据库中的数据对象。此外，它还提供了数据操纵语言(DML)，支持对数据库进行查询、插入、删除和修改操作。

这份作业涉及数据库管理系统的基础知识，虽然存在一些bug，特别是在处理非法输入时反应不佳。代码的词法解析是手动实现的，建议仅用于学习目的。本作业可帮助理解DBMS的基本原理。