MongoDB数据库分享

MongoDB是一款开源的文档型数据库，以其高性能、高可用性和灵活性著称。它不采用传统的关系型数据库模型，而是以文档存储的方式存储数据，特别适合处理大量非结构化和半结构化数据。MongoDB支持动态查询和完整的索引支持，可以轻松处理复杂的数据结构。此外，MongoDB提供了主从复制、自动故障转移和自动分片等功能，确保了系统的安全性和稳定性。多语言驱动程序支持和高效的数据读写操作使得MongoDB在多种应用场景下表现出色，包括网站数据存储、缓存层和大数据存储。然而，MongoDB相对于传统的关系型数据库，如在高度事务性系统和传统BI应用方面有其局限性。

张亚详细介绍了MongoDB数据库，内容通俗易懂，适合零基础用户阅读。

58同城MongoDB实战分享 深入解析58同城如何利用MongoDB构建高性能、可扩展的数据库架构，并分享实际应用案例与经验。 核心主题： MongoDB在58同城架构中的角色定位 MongoDB集群的部署与运维策略 针对海量数据的高效查询与索引优化 MongoDB与其他数据库技术的融合应用 典型应用场景分析：数据存储、缓存加速、日志处理等 通过此次分享，您将收获： 了解MongoDB在大型互联网企业中的应用模式 学习MongoDB集群的搭建与管理技巧 掌握MongoDB性能优化和数据管理策略 获取58同城MongoDB实战经验与最佳实践

MongoDB是NoSQL数据库，而MySQL是SQL数据库。

MongoDB数据库，简单易用，欢迎学习。

Oracle 数据库技术资料分享，有兴趣的朋友可以自行下载查阅。

Sqlite数据库，方便使用，测试可用。

MongoDB聚合函数包括count函数、distinct函数、group函数等。集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。$sum计算总和。$avg计算平均值。$min获取集合中所有文档对应值得最小值。$max获取集合中所有文档对应值得最大值。$push在结果文档中插入值到一个数组中。$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

MongoDB 作为一个可无限扩展的 NoSQL 数据库，在当今数据处理领域扮演着至关重要的角色。其灵活的数据模型、高可用性和可扩展性使其成为处理大规模数据的理想选择。