Hadoop大数据精通之路

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Oracle函数大全，迄今为止，收录最全的Oracle函数，教你如何快速有效地精通PL/SQL语句！以下是一些常见的Oracle函数： 字符函数：如CONCAT()、SUBSTR()、LENGTH()等，用于处理字符串数据。 数值函数：如ROUND()、CEIL()、FLOOR()等，用于数字数据的四舍五入和取整。 日期函数：如SYSDATE、ADD_MONTHS()、TRUNC()等，用于日期和时间的处理。 聚合函数：如SUM()、AVG()、COUNT()等，用于对数据进行汇总计算。 条件函数：如DECODE()、CASE WHEN等，用于数据条件判断。 这些函数的运用将大大提升你的PL/SQL编程效率，帮助你更好地管理和操作数据库。掌握这些基础的函数，将为你深入学习Oracle的高级功能奠定基础。

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数据科学涵盖统计分析、机器学习和计算机科学等多个领域。本课程将系统、深入浅出地讲解数据科学的精髓，带领学生掌握 scikit-learn、statsmodels、TensorFlow、Pyspark 等开源工具。 课程共分为四个部分，18个章节： 第一部分：入门 (3 章)聚焦数据科学解决的问题、Python 工具运用以及数学基础。 第二部分：数据模型 (4-7 章)涵盖统计学中的线性回归和逻辑回归模型、模型工程实现基础——随机梯度下降法，以及计量经济学中的特征提取方法和模型稳定性。 第三部分：算法模型 (8-15 章)深入探讨机器学习领域的经典模型，包括监督式学习、生成式模型和非监督式学习。 第四部分：前沿领域 (16-18 章)探索数据科学的两个前沿领域——大数据和人工智能，第11章将介绍大数据相关内容。

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Hadoop大数据指南详细介绍了如何使用Hadoop处理和分析大规模数据的方法和技巧。本指南覆盖了Hadoop的基础概念、核心组件及其在大数据处理中的实际应用。读者可以从中学习到如何配置和优化Hadoop集群，以及如何利用其强大的数据处理能力来解决实际业务问题。

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