- 确定需求和目标
- 数据模型设计
- 技术栈选择
- ETL(数据提取、转换、加载)
- 数仓架构部署
数仓搭建与负载均衡实施计划
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基于阿里云的数仓离线计算实战
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本项目将带领您在阿里云上搭建一个完整的数据仓库,并学习如何进行离线计算。您将深入理解数据在数仓架构中的各个环节,从数据采集、存储、计算到最终的输出和展示。
项目亮点
全流程体验: 涵盖数据仓库构建的每个阶段,让您对数据流转有全局认知。
阿里云生态: 完全基于阿里云架构,学习并使用各种云服务组件,例如 DataWorks、MaxCompute、DataV 等,了解它们如何协同工作。
实践导向: 通过实际案例,掌握数据采集、数仓建模、指标计算以及可视化分析等核心技能。
项目需求
数据采集:
从埋点日志中采集用户行为数据。
从业务数据库中采集业务数据。
数据仓库搭建:
构建用户行为数仓,用于分析用户行为模式。
构建业务数仓,用于分析业务运营状况。
数据分析与可视化:
基于数仓数据,分析统计关键业务指标。
使用可视化工具对分析结果进行展示,例如报表、图表等。
项目收益
通过本项目,您将获得以下收益:
掌握数据仓库构建的完整流程和核心技术。
熟悉阿里云数据服务组件的使用和最佳实践。
提升数据分析和可视化能力,为业务决策提供数据支持。
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