SAS统计软件教程

SAS与Splus： 两大统计利器 本书深入浅出地讲解了SAS和Splus两大统计软件系统。SAS系统功能强大，涵盖大型数据库管理、统计分析、报表图形以及信息系统开发等多个领域，是全球公认的统计分析软件翘楚。为了降低学习难度，本书采用循序渐进的方式，帮助读者轻松掌握SAS系统的精髓。 Splus则是一种面向对象的统计编程与分析系统，以其强大的探索性数据分析功能而著称。Splus不仅实现了众多最新的统计方法，而且其编程语言简单易学，极大地 сократило 开发时间，为统计学家研究新方法、进行统计计算提供了便利。

Statistics菜单下的Hypothesis Tests功能允许进行多种假设检验，主要分为单样本检验和双样本检验。单样本检验包括：t单样本均值Z检验：One Sample Z Tests、t单样本均值t检验：One Sample t Tests、t单样本比例检验：One Sample Proportion Tests以及t单样本方差检验：One Sample test for a variance。

赋值语句在SAS中用于计算并存储变量的值。例如，avg = (math + chinese/120*100)/2; 可计算平均分数。isfem = (sex='女'); 则根据性别生成0或1的值，女性为1。newv = .; 则给变量赋予缺失值。在使用这些语句时，确保变量存在，否则将得到缺失值。

SAS是三大著名统计分析软件（包括SPSS和SYSTAT）之一，在美国应用广泛。作为国际上最流行的大型统计分析系统之一，SAS被公认为统计分析的标准软件。

本书收集了78个SPSS软件的应用技巧，助力您轻松进行统计分析。

在SAS软件教程中，详细介绍了图2中u-检验的变量设置方法。

提供一份详尽的SPSS软件教材，涵盖从基础到高级应用的所有内容！勤学苦练，掌握数据分析的利器！

《R语言统计分析软件简明教程》是一本深入浅出的指南，帮助读者掌握R语言在统计分析中的应用。R语言，作为一种强大的开源编程语言和环境，特别适合于数据处理、统计计算以及图形制作。 本教程将带你走进R语言的世界，了解其基本语法、数据类型、数据操作，以及如何利用R进行各种统计分析。 R语言的语法结构与其他编程语言略有不同，但学习曲线并不陡峭。基础包括理解变量、常量的概念，以及如何声明和赋值。R语言支持多种数据类型，如数值型、字符型、逻辑型、向量、矩阵、数组和列表。熟悉这些数据结构是进行数据分析的关键。 在数据操作方面，R提供了丰富的函数用于数据清洗、转换和预处理。例如，subset()函数用于选取数据

回归分析是一种统计方法，用于分析具有相关性的两个变量之间的关系。在SPSS统计软件中，通过回归分析方法可以有效解释和预测变量之间的相关关系。自变量取值固定时，因变量表现出一定的随机性。