Hadoop 2.6.0 版本组件下载

该版本包含以下 Java 驱动程序 JAR 文件： mongo-java-driver-3.4.1.jar mongodb-driver-core-3.4.1.jar mongodb-driver-3.4.1.jar

Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在这个名为“hadoop2.6.rar”的压缩包中，我们获取的是Hadoop 2.6.0版本的安装资源。Hadoop 2.6.0是在Hadoop 2.x系列中的一个重要版本，它在Hadoop 2.4.x的基础上进行了一系列的优化和改进，提供了更高的稳定性和性能。Hadoop主要由两个核心组件构成：Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，设计目标是能够跨大量廉价硬件节点存储和处理数据。MapReduce则是并行处理和计算框架，用于在HDFS上运行大规模的数据分析任务。在Hadoop 2.x系列中，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，取代了原有的JobTracker，使得系统能够更高效地管理和调度集群资源。YARN将任务调度和资源管理分离，提高了系统的可扩展性和灵活性。在Hadoop 2.6.0中，你可以期待以下关键特性： 1. YARN性能优化：提升了任务调度的效率，减少了资源浪费。 2. HDFS高可用性：通过NameNode HA（High Availability），可以设置热备NameNode，确保服务的连续性。 3. HDFS的Block Size调整：支持更大的Block Size，适应大数据量的存储需求。 4.更强的安全性：增加了Kerberos认证，增强了系统的安全性。 5.改进的故障恢复机制：快速检测和处理节点故障，减少数据丢失风险。在安装Hadoop 2.6.0时，你需要遵循以下步骤： 1.下载并解压“hadoop2.6.rar”到指定目录。 2.配置环境变量，包括HADOOP_HOME、PATH等。 3.配置Hadoop的配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml，设定HDFS和YARN的相关参数。 4.初始化HDFS，格式化NameNode。 5.启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、ResourceManager等。在实际操作中，你还需要考虑集群的网络环境、硬件配置以及数据分布策略等因素，以确

Hadoop 2.6.0版本的压缩包包含bin文件夹，内含hadoop.dll和winutils.exe文件，欢迎下载使用。

Apache Spark 1.5.2与Hadoop 2.6.0兼容的关键组件是Spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar，用于在Scala环境中开发Spark应用程序。它提供了高效、易用和适用于实时计算的特性，在大数据处理领域备受青睐。Spark通过内存计算显著提高了数据处理速度，支持批处理、交互式查询（如SQL）、流处理和机器学习等多种计算模式，是一站式的大数据解决方案。该jar包含了Spark的核心库，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。开发者需将其添加到项目类路径中，确保所有Spark相关依赖正确引入，简化多版本Hadoop环境的部署。

编译环境包括：jdk1.7、apache-maven-3、protobuf-2.5.0、findbugs-1.3.9、gcc-C++、make、cmake、openssl、zlib、ncurses、snappy、bzip2、lzop、autoconf、automake。

助力 Hadoop 平台搭建

针对Hadoop在Windows环境下运行缺少winutils.exe的问题，将此解压后放置在Hadoop安装目录的bin文件夹下即可解决该问题。

下载hadoop2.6.0的源码并编译成jar包是一项繁琐的任务，网上并不容易找到已编译好的版本。我花了几个小时使用maven编译了包含源码的jar文件，其中还需安装protoc编译器。这个jar包可以直接在eclipse中使用。

Ubuntu 上搭建 Hadoop 集群，使用 wget 下载速度较慢，CSDN 提供快速下载通道。