2018年BAT经典55道SQL面试题解析

一、基础笔试命令考察要求每两个同学一组，一个口头考，一个上机实战作答，每5个题为一组，完成后换位。 开启MySQL服务在Linux系统中使用systemctl start mysqld或service mysqld start启动MySQL服务；在Windows系统中，通过服务管理器启动MySQL服务。 检测端口是否运行使用netstat -an | grep 3306检测MySQL服务是否在监听。 为MySQL设置或修改密码使用ALTER USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'newpassword';修改密码。 登录MySQL数据库通过命令行工具mysql -u username -p输入密码登录。 查看当前数据库的字符集使用SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';查看字符集。 查看当前数据库版本使用SELECT VERSION();命令查看版本信息。 查看当前登录的用户通过SELECT USER();查询登录用户。 创建GBK字符集的数据库oldboy，并查看已建库完整语句命令：CREATE DATABASE oldboy CHARACTER SET gbk;。 创建用户oldboy，使其可管理数据库oldboy使用命令CREATE USER 'oldboy'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';并给予权限。 查看用户oldboy的权限通过SHOW GRANTS FOR 'oldboy'@'localhost';查看权限。 二、MySQL运维基础知识面试问答题要求四人一组，轮流提问和答题，鼓励使用自己的语言描述。 解释关系型数据库概念及主要特点关系型数据库的核心是基于表结构，数据存储在行和列中，以SQL语言进行操作。 关系型数据库的典型产品、特点及应用场景如MySQL、PostgreSQL等，适用于结构化数据和事务密集型应用场景。 解释非关系型数据库概念及主要特点非关系型数据库以键值对或文档为基础，适合大数据和非结构化数据存储。 非关系型数据库的典型产品、特点及应用场景如MongoDB、Redis，适合实时分析和海量数据处理。 SQL语句分类及对应代表性关键字包括DML、DDL、DCL等类别，常用关键字为SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。 描述char(4)和varchar(4)的差别char(4)为固定长度，varchar(4)为可变长度，存储上更灵活。 创建utf8字符集的数据库oldboy命令：CREATE DATABASE oldboy CHARACTER SET utf8;。 授权oldboy用户从172.16.1.0/24访问数据库命令：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'oldboy'@'172.16.1.%' IDENTIFIED BY 'password';。

这里分享了几个常见的SQL面试题，总共有8道题目，希望对大家的面试备战有所帮助！

这份收录自掘金技术大咖Jay_huaxiao总结的100道MySQL经典面试题，涵盖广泛的主题，从简单到复杂，帮助初学者深入理解MySQL的核心概念。题目包括MySQL索引注意事项、死锁问题解决方法、SQL优化技巧、分库分表设计、InnoDB与MyISAM区别等。

这份MySQL面试文档专为初学者设计，同时也适合资深人士查漏补缺。

深入解析Hive SQL与大数据SQL经典面试题 这篇文章将带您深入探讨Hive SQL和大数据SQL领域常见的面试难题，助您在面试中脱颖而出。 1. 连续登录n天的用户 此类问题通常需要使用窗口函数，例如LAG或LEAD，来比较用户在连续日期的登录行为，从而筛选出连续登录n天的用户。 2. 留存问题 留存问题分析用户在一段时间内的活跃程度。解决这类问题需要结合用户首次活动日期，计算他们在特定时间段内的活跃情况，例如次日留存率、7日留存率等。 3. Top N问题 Top N问题要求找出在特定指标上排名靠前的N个记录。在Hive SQL中，可以使用ROW_NUMBER、RANK或DENSE_RANK等窗口函数来实现。 4. Explode问题 Explode函数用于将数组或映射结构中的元素展开成多行数据，这在处理复杂数据结构时非常有用。 5. 行转列 行转列操作通常需要使用CASE WHEN语句配合聚合函数，将多行数据转换为列，以实现数据的透视或汇总。

这份文档汇集了互联网上经典的大数据处理面试题，涵盖了许多在面试和笔试中常见的考点，帮助求职者更好地准备大数据相关职位的面试。

涵盖 MySQL 方方面面，解决面试中常见问题，帮助掌握 MySQL 索引、优化、事务、锁、SQL 等核心知识。

MySQL面试题常涉及主键、超键、候选键、外键等概念，以及ACID特性的解释和应用。另外还包括视图的使用与删除操作的区别、索引类型及其优化、不同类型的连接方式及其应用、数据库范式的详细解析以及数据库优化的关键策略如SQL语句优化和索引优化，以及存储过程和触发器的作用和实现方式。

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，面试中经常会有涉及MySQL的知识点考察。以下是针对提供的面试题目的详细解析： 1. NOW()和CURRENT_DATE()的区别： NOW()函数返回当前日期和时间，包括小时、分钟和秒，而CURRENT_DATE()仅返回当前日期。 2. CHAR和VARCHAR的区别： - CHAR是固定长度的字符串类型，存储时会用空格填充到指定长度，检索时会去掉尾部空格。 - VARCHAR是变长度的字符串类型，只存储实际需要的字符，节省空间。 3. 主键索引与唯一索引： - 主键是一种约束，确保数据的唯一性和完整性，不允许有空值，且一张表只能有一个主键。 - 唯一索引是一种索引，允许有空值，可以有多个。唯一索引不一定是主键，但主键必定是唯一的。 4. MySQL的不同表格类型： - MyISAM：非事务处理，速度快，占用空间少，但不支持行级锁定。 - Heap（MEMORY）：数据存储在内存中，速度快，但数据重启后丢失。 - Merge：用于合并多个MyISAM表。 - InnoDB：支持事务处理，行级锁定，安全性高。 - ISAM：旧的存储引擎，不常用，支持全文索引。 5. SQL生命周期： -连接数据库，提交SQL请求。 -解析SQL，生成执行计划。 -执行查询，读取数据，逻辑处理。 -将结果发送回客户端。 -断开连接，释放资源。 6. 查看索引：使用SHOW INDEX FROM命令可以查看表的所有索引。 7. 为什么使用B+树而非B树： - B+树更利于顺序检索，适合数据库中常见的范围查询。 - B+树的空间利用率更高，减少I/O操作。 - B+树的叶子节点链接形成有序链表，便于遍历。 - B+树增删节点效率更高，所有数据都在叶子节点，无需像B树那样向上调整。 8. 数据库三大范式： -第一范式：列不可再分。 -第二范式：非主键列完全依赖于主键。 -第三范式：非主键列只依赖于主键，不依赖其他非主键。 9. SQL查询优化： -避免全表扫描，为查询列建立索引。 -避免在WHERE子句中使用IS NULL或OR，可能导致全表扫描。 -使用SELECT子句指定需要的列，避免使用。 -考虑使用覆盖索引以减少回表操作。 10. 覆盖索引和回表： -覆盖索引：查询列完全由索引覆盖，不需要回表获取数据。 -回表*：查询时，二级索引需要回到主索引以获取数据。