《Hadoop权威指南》第四版是一本全面深入探讨Hadoop生态系统的重要著作，为读者提供对这个分布式计算框架的深刻理解和实用技能。该书由Tom White撰写，是Hadoop开发者和使用者不可或缺的参考书籍。本资源包括英文原版、中文翻译版以及相关代码，中文版虽然为扫描版，但内容完整，方便中文读者学习。
Hadoop是Apache基金会开发的一个开源项目，最初设计用于处理和存储大规模数据集。其核心包括两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS 是一个分布式文件系统，它将大文件分块存储在多台廉价服务器上，确保高可用性和容错性；MapReduce 则是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理，通过“映射”（map）和“化简”（reduce）两个步骤实现数据处理。
在《Hadoop权威指南》第四版中，作者详细讲解了Hadoop的安装、配置和管理，涵盖了Hadoop生态系统的多个关键组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），这是 MapReduce 的下一代资源调度器，提升了系统效率和灵活性。此外，书中还介绍了 Hadoop 与大数据分析工具如 Pig、Hive、HBase、Spark 等的集成，以及实时数据处理框架如 Storm 和 Flume。
关于 HDFS，读者会了解到如何规划和部署 HDFS 集群，包括数据节点的设置、命名节点的备份以及故障恢复策略。MapReduce 部分则解释了其工作原理，包括作业提交、任务分配、数据本地化和容错机制。书中还介绍了 MapReduce 的优化技巧，如压缩、缓存和数据划分策略。
在高级主题中，作者讨论了更复杂的 Hadoop 应用场景，如 Hadoop 与其他数据存储系统的集成，例如关系型数据库（如 MySQL）和 NoSQL 数据库（如 Cassandra）。此外，还介绍了 Hadoop 的安全性，包括认证、授权和审计，这对于企业级 Hadoop 集群尤其重要。书中还提供了大量实际案例和实战指导，帮助读者解决实际问题，提升开发和运维能力。代码部分则让读者能够直接上手实践，加深理解。
通过《Hadoop权威指南》第四版的学习，读者不仅可以掌握 Hadoop 的基本操作，还能深入理解其背后的分布式系统原理，为大数据分析和处理打下坚实基础。