Cost-Based Oracle Fundamentals: Oracle Database uses a cost-based optimization (CBO) approach to determine the most efficient execution plan for SQL queries. The CBO considers various factors, including table size, index availability, and system resources, to calculate the cost of each possible query execution plan. The optimizer then selects the plan with the least cost. Key factors influencing the CBO include statistics about the data, system configuration, and available indexes. Understanding how the CBO works can significantly enhance query performance by making better use of available resources and optimizing execution strategies.
Cost-Based Optimization in Oracle Key Concepts and Techniques
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SQL查询优化：通过合理使用索引、避免全表扫描、重构复杂查询来减少查询执行时间。
数据库参数调优：根据具体负载调整数据库内存、缓存以及并发连接的参数配置。
硬件和存储优化：合理配置硬盘、内存和网络带宽，提高数据访问速度。
数据库设计优化：规范数据表结构，优化数据存储模型，避免冗余和不必要的复杂度。
定期维护和监控：设置性能监控工具，定期进行数据库性能检查，及时发现并解决问题。
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1.1 数据挖掘的重要性
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含的信息和知识的过程。它有助于揭示数据背后的趋势和模式，支持企业决策、推动科学研究、改善公共服务等。
1.2 数据挖掘的概念
数据挖掘涵盖多个阶段，包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约、数据挖掘算法、模式评估和知识表示。其目标是从数据中自动检测模式并转化为可理解的知识。
1.3 数据挖掘的对象
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线性回归模型：第三章详细讨论线性回归及其推导，通过最小二乘法解析其参数估计。
线性分类模型：第四章介绍了线性模型在分类任务中的应用，如逻辑回归。
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