数据库技术在信息系统中的核心作用基于SQL Server的系统开发

这本书详尽介绍了地理信息系统的关键算法，涵盖了数据转换、数据组织、数据度量、数据索引、数据内插、Delaunay三角网构建、缓冲区分析、网络分析、地形分析、空间数据挖掘以及数据输出等多个方面。它为GIS的二次开发提供了深入的指导。

这篇文献详细探讨了信息系统和数据库开发的关键问题，结合了中英文双语视角，全面分析了它们在现代科技应用中的重要性和发展趋势。

在这个项目中，我们面对的是一个名为“数据库课设”的任务，即开发一个图书管理信息系统。这个系统模拟学校图书管理工作，涵盖了图书的存储、分类、借阅以及相关记录和管理功能。具体包括设计五个核心实体或表：“图书明细表”、 “图书种类表”、 “读者明细表”、 “借阅记录表”和 “罚款记录表”。每个表均有其特定的字段和关系模型，例如图书明细表与图书种类表的一对多关系，以及读者明细表与借阅记录表的一对多关系。在功能实现过程中，使用SQL语言进行数据的增删改查操作，并通过事务处理保证数据一致性。为了提高系统的性能，可能需要在部分字段上创建索引，并设置不同级别的用户权限。此外，系统还提供报表和统计功能，如借阅频率统计和超期未还图书的监控。

1、信息系统中的核心概念P12 （1）实体（Entity）指客观存在并能相互区分的事物。 （2）属性（Attribute）是描述实体特性的元素，实体由多个属性构成，例如：学生 (学号，姓名，性别，年龄) （3）主码(Key)实体的属性之间存在关系，属性集合能够唯一标识整个实体，称为主码。 An Introduction to Database System *

这是一个基于SQL Server，并利用C#语言开发的教务系统，功能十分全面。

SQL Server 2005数据库应用系统开发光盘案例提供了详细的实践指导和示例。

这是一个用于图书管理的系统，包含了图书借阅、管理、登录和密码找回等基本功能。系统基于 Access 数据库和 ADO 技术开发，适用于本科生期末小系统项目。

摘要 随着医院信息化建设的不断推进，海量的医疗数据在医院信息系统中积累。如何有效地利用这些数据，提升医疗服务质量和效率，成为亟待解决的问题。数据挖掘技术为我们提供了一种有效途径，可以从海量数据中提取隐藏的、有价值的信息。本研究探讨了数据仓库技术在医院信息系统数据挖掘中的应用，构建一个高效的数据挖掘平台，为医院管理决策提供数据支持。 关键词: 数据仓库，数据挖掘，医院信息系统，医疗数据分析

探讨了大数据在地理信息系统（GIS）中的应用。地理信息系统（GIS）是一种用于采集、存储、分析和管理地理空间数据的工具。它不仅能描绘地球表面的各种特征，还能分析这些特征之间的关系，并为决策者提供可视化的地理信息。而大数据是指那些在合理时间内无法通过常规软件工具捕捉、管理或处理的大规模数据集，具有体量大、速度快、种类多等特点。 在GIS领域，大数据的应用可以概括为以下几个方面： 环境监测与管理：通过集成卫星遥感数据、气候观测数据等，GIS可分析环境变化趋势，为环境保护和灾害预警提供支持。 城市规划与发展：利用GIS对城市交通流量、人口分布、建筑信息等数据进行分析，有助于优化城市规划，提升运行效率。 灾害管理：GIS与大数据相结合，可对自然灾害发生风险进行预测和实时监测，如洪水、地震、干旱等。 农业生产：GIS通过分析天气、土壤、作物数据等，辅助农民进行精准农业，提升作物产量与品质。 交通规划：通过分析交通数据，帮助规划师了解交通拥堵模式，并设计更有效的交通系统。 尽管文档中有一些由于OCR识别错误而导致的乱码，但通过可识别的信息，我们可以看出大数据在GIS中的应用是多方面的，并且随着技术进步，这些应用将变得更加广泛和深入。 在未来，GIS和大数据的融合将更为紧密，其应用前景值得期待。