Oracle SQL优化实战指南

一、优化基础：理解Oracle执行逻辑

  1. 选择最有效率的表名顺序：
  2. 基于规则的优化器(RBO)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，即最后列出的表将被最先处理。

  3. 最佳实践：为了提高查询效率，应将记录条数最少的表作为基础表，如果有多个表连接查询，选择交叉表作为基础表。交叉表是指那个被其他表所引用的表。

  4. WHERE子句中的连接顺序：

  5. 执行顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，表之间的连接条件应当写在其他WHERE条件之前。

  6. 优化技巧：将能够过滤掉最多记录的条件放置在WHERE子句的末尾，以减少不必要的数据处理。

  7. SELECT子句中避免使用“*”：

  8. 问题分析：Oracle在解析过程中会将*转换为表中的所有列名，这需要通过查询数据字典来完成，增加了查询时间。
  9. 解决方案：明确指定所需的列名，减少不必要的列加载。

二、高级优化策略

  1. 减少访问数据库的次数：
  2. 背景：Oracle在执行SQL时需要进行多项内部操作，如解析SQL语句、估算索引利用率、绑定变量等。

  3. 优化建议：整合多个简单的数据库查询到一个查询中，即使这些查询之间没有直接关联。

  4. 在SQL工具中调整ARRAYSIZE参数：

  5. 优化目的：通过增加每次数据库访问时检索的数据量，提高查询效率。

  6. 推荐设置：在SQLPlus、SQLForms和Pro*C等工具中将ARRAYSIZE参数设置为200。

  7. 使用DECODE函数减少处理时间：

  8. 原理：使用DECODE函数可以避免对相同记录的重复扫描或对相同表的重复连接。

  9. 示例：DECODE(column, value, result, else)。

  10. 整合简单、无关联的数据库访问：

  11. 好处：将多个简单的查询合并为一个查询可以减少对数据库的访问次数，从而提高整体性能。

  12. 删除重复记录的方法：

  13. 高效方法：利用ROWID属性来删除重复记录，这种方法较为高效。
  14. 示例代码：
DELETE FROM table_name WHERE ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) FROM table_name GROUP BY column_name);