数据库原理入门知识的学习是一个基础而关键的阶段，对于理解数据管理和信息系统的核心至关重要。将深入探讨数据库的基础概念，包括数据库管理系统、数据模型以及数据的抽象级别。

数据库（Database）是一个非常大的、集成的数据集合，用于支持应用开发。它不仅仅是数据的存储，更涉及到数据的建模，即将现实世界中的实体和它们之间的联系转化为数据结构。例如，实体可以是人、财物等，联系则描述了这些实体之间的相互作用，如教学关系。

数据库管理系统（DBMS，Database Management System）是专门设计用于存储和管理这些数据库的软件包。它提供了强大的数据管理功能，包括数据安全性、故障恢复能力，并且建立在操作系统和文件系统之上，实现了数据独立性和完整性，降低了用户开发应用程序的时间成本。

数据库与文件系统的主要区别在于，文件系统缺乏结构，而数据库系统具有严谨的数据组织和管理机制。文件是以字符流的形式存在，管理能力有限，而数据库则能提供复杂的查询和操作功能，满足各种用户需求。

数据、数据模型和数据模式是理解数据库的三个核心概念。数据是描述现实世界的符号，信息的物理表现形式。数据模型是一组用于描述数据的概念和定义，如关系数据模型，它是描述数据结构的一种方式。数据模式则是根据特定数据模型对实际数据的描述，类比于使用编程语言编写出的程序。

关系数据模型是目前最主流的数据模型，其基本数据结构是关系（relation），即二维表格。在关系型数据库中，每个表都有一个模式（schema），描述了表的结构，如字段名称、数据类型等。元组（tuple）代表表中的一行，属性（attribute）则指代一列。

数据库的抽象级别分为三级模式：物理模式、概念模式和外模式。物理模式描述了数据的实际存储结构，概念模式展示了数据库的整体设计，而外模式是用户实际看到和操作的部分。外模式可以是概念模式中部分或全部数据的视图，允许用户根据权限和需求查看定制化的信息。例如，在大学数据库中，有学生、课程和选课关系三张基表，分别包含了学生的详细信息、课程信息和选课记录。

物理模式关注如何在磁盘上存储这些数据，可能包含索引等优化结构。外模式则可能是针对不同用户角色展示不同的信息，如某个用户可能只能看到课程的基本信息和选课人数，而无法看到所有学生的详细成绩。数据库原理的学习涵盖了从数据的存储到数据的逻辑结构，再到用户接口的各个层面。