在数据分析和文本挖掘领域，词频统计是一种常用的方法，它用于量化文本中各个词汇出现的频率，从而揭示文本的主题和结构。将介绍如何使用R语言进行词频统计。首先，安装并加载必要的R包，如tm（文本挖掘）和ggplot2（数据可视化）。使用以下命令安装并加载这些包：
install.packages(\"tm\")
install.packages(\"ggplot2\")
library(tm)
library(ggplot2)
接下来，可以使用readLines()函数读取文件（如“corpus.txt”）内容，并开始文本处理。
词频统计的关键步骤包括：
1. 清理文本数据（去除停用词、标点符号等）。
2. 创建词频矩阵，统计每个词汇的出现次数。
3. 使用ggplot2可视化词频分布，生成词云或条形图。
通过这些步骤，你可以快速分析文本中的高频词，帮助揭示文本的主要内容。