通过Flume监控指定文件，并将数据发送到Kafka进行流式处理，最终使用Spark Streaming从Kafka消费数据并进行处理。以下是实现过程：
- 配置Flume监控文件，捕获文件数据并发送到Kafka。
- 配置Kafka生产者接收Flume数据，并通过Kafka消息队列传输。
- 配置Spark Streaming作为Kafka的消费者，处理接收到的数据流。
整个流程实现了实时数据采集、传输与处理，形成了一个完整的数据处理架构。
Flume+Kafka+Spark Streaming文件监控与数据处理架构实现
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