How to Install Oracle 10g on Red Hat Linux 6
安装步骤
准备工作:确保您的系统是 Red Hat Linux 6,并安装了必要的依赖库。
创建用户:创建一个专门的 Oracle 用户和组(例如:oracle)。
设置主机名和域名:确保主机名和域名正确配置,并通过命令 hostname 验证。
安装依赖包:使用以下命令安装 Oracle 10g 所需的依赖包:yum install gcc make binutils compat-libstdc++-33
配置内核参数:修改 /etc/sysctl.conf 文件,添加必要的内核参数。
设置 ulimit 参数:编辑 /etc/security/limits.con
Oracle
11
2024-11-06
12c RAC安装指南
项目需求要求在Linux系统上安装配置RAC,这是一个复杂的过程,下面是详细的安装笔记。
Oracle
11
2024-08-12
CentOS7_Oracle12c_Silent_Install_Guide
CentOS7静默安装Oracle 12c
准备安装环境。
下载Oracle 12c安装包并解压。
创建安装所需的用户和组。
配置响应文件以实现静默安装。
执行安装命令,启动Oracle 12c安装。
完成安装后,验证数据库的正常运行。
Oracle
6
2024-11-04
oracle 12c rac安装文档
Oracle 12c RAC安装文档Oracle 12c RAC(Real Application Clusters)是一种高可用性和高性能的数据库解决方案。它可以将多个服务器组合成一个数据库集群,从而提高数据库的可用性、性能和可扩展性。本文档将指导您完成Oracle 12c RAC的安装和配置。环境介绍: *操作系统:Oracle Enterprise Linux 6.4(用于RAC Nodes) *存储系统:Openfiler 2.3(用于SAN Storage) *数据库软件:GI和Database 12.1.0.1 *所需介质: t+ linuxamd64_12c_database_1
Oracle
0
2025-06-13
Oracle RAC 12c安装手册
ORACLE 的 RAC 12c 安装手册,步骤比较细,配图也全,适合你这种想动手又不想踩坑的。嗯,整体流程覆盖得蛮完整,从环境准备到集群配置,一步步来,挺省心的。
RHEL 7.4 的 Oracle RAC 部署步骤也有,对应系统版本的注意事项讲得比较清楚,比如udev配置啊、网络规划这些细节,适合在生产环境中用。
CentOS 用户也不用担心,有个CentOS 6.7的完整安装流程,跟 RHEL 的有些不一样,但也讲得挺实在,像包依赖、用户建权都写明白了。
你要是正准备部署 RAC,可以先看看这几个链接:
oracle 12c rac 安装文档
12c RAC 安装指南
Oracle 1
Oracle
0
2025-06-24
Oracle 12c RAC安装记录
Oracle 12c RAC 的安装过程,说实话不算轻松,但要是你想搞个高可用的数据库集群,它还真挺香。整个流程从环境搭建到数据库创建,步骤多但不绕,适合想深入了解 RAC 玩法的朋友。尤其是在 ESXi 上整一套,体验还蛮系统的。网络、存储、Grid、ASM……每一步都能学到不少实战经验。
Oracle
0
2025-07-01
Oracle 12c在Oracle Linux 7上的RAC安装实例
详细描述了在虚拟机环境下安装Oracle 12c RAC的每个步骤,与之前版本11g的安装文档进行了比较,涵盖了从操作系统到数据库的所有安装差异。
Oracle
14
2024-07-15
RHEL 7.4 Oracle 12c R2 RAC安装手册
如需创建/u01挂载点,请执行以下步骤:[root@vm-b4-fxkzdb1 software]# df -h df: ‘/root/.gvfs’: Transport endpoint is not connected 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/rootvg-root 30G 25G 5.1G 84% / devtmpfs 32G 0% /dev tmpfs 32G 640M 31G 2% /dev/shm tmpfs 32G 9.1M 32G 1% /run tmpfs 32G 0% /sys/fs/cgroup /dev/sda1 1014M
Oracle
13
2024-09-29
tensor_toolbox_2_6_v2.zip
下载 tensor_toolbox_2.6.zip 文件,包含 Tensor 工具箱的最新版本。该文件提供了多种功能强大的工具,帮助进行张量计算和操作。通过该工具箱,您可以高效地处理各种张量操作,支持多个维度的张量计算,适用于多种机器学习和数据分析任务。
Matlab
9
2024-11-06