Database Engineer Oracle Cluster Management and Configuration

Oracle集群管理中文参考手册，相当不错的资源。

SQL Server数据库集群搭建详解 一、数据库集群的作用与优势 数据库集群是一种将多台数据库服务器组织起来共同提供服务的技术。理想中的数据库集群能够实现以下几点：1. 扩展性能：通过增加数据库服务器的数量来提升处理速度，降低硬件投资风险，提高服务质量。2. 高可用性：需要多个实时同步的数据服务，防止灾难，提高数据的可用性及性能。3. 安全性增强：控制企业内部对数据库的非法访问。4. 数据集的可扩展性：在不影响可用性的前提下，增加数据库服务器以扩大数据集。 二、MSCS（Microsoft Cluster Service）的作用 MSCS是微软提供的一种集群服务，主要用于实现高可用性和负载均衡。其工作原理如下：- 主动/被动模式：在同一时间集群中只有一个节点是主动的，处理请求的节点，而其他节点处于被动状态。- 故障检测与切换：定时信号在服务器之间发送，当被动服务器未接收到信号时，认为主动服务器失效，被动服务器接管资源。 三、SQL Server 2005的负载均衡中间层实现 SQL Server 2005提供了强大的负载均衡功能，主要包括：1. 中间层控制：中间层控制所有应用程序与数据库的连接，提升安全性和连接控制。2. 实现要点：中间层需设计为Windows服务，部署多个中间层以提高系统可靠性。 四、多数据库数据同步实现 多数据库数据同步的关键在于设计有效的同步机制，以确保数据一致性和可用性。

Level 4 Database Engineer Knowledge Overview 1. Basic Knowledge 1. Database Technology Basic Concepts- Definition: Database technology focuses on the efficient storage, management, processing, and retrieval of data.- Development History: Database technology originated in the 1960s and gradually became a core component of modern information systems as computer technology advanced. 2. Information and Data- Information: Information reflects the state and changes of objects in the world, describing the relationships and interactions between them.- Data: Data is a collection of symbols used to record information, serving as the carrier of information. Data Processing and Data Management Data Processing: Involves operations such as classifying, collecting, organizing, and storing data. Data Management: Refers to the classification, collection, organization, encoding, storage, retrieval, and maintenance of data. 3. Database System- Database: A structured, shared collection of data stored on a computer for long-term use.- Database Management System (DBMS): A software system that manages data between the user and the operating system.- Database System (DBS): The entire system that includes hardware, software, and users. 2. Database Application System Analysis and Planning 1. Software Engineering and Software Lifecycle- Software Lifecycle: Includes stages such as requirement analysis, design, implementation, testing, operation, and maintenance.- Database System Lifecycle: Includes requirement analysis, conceptual design, logical design, physical design, implementation & deployment, and operation & maintenance. 2. Database Development Methods and Tools- Development Methods: Such as the Waterfall Model, Spiral Model, etc.- Development Tools: Tools for database design, management, etc. 3. Database Application Architecture- Client/Server (C/S) Structure: The client handles the user interface, while the server processes the data.- Browser/Server (B/S) Structure: The browser acts as the client, and the server handles data processing. 3. Database Design and Implementation 1. Conceptual Design- Use methods like the ER model for conceptual design.- Entities, attributes, and relationships in the ER model.- Represented using Entity-Relationship diagrams (ERD). 2. Logical Design- Transform the conceptual design into a specific data model supported by a DBMS.- Choice between relational models, network models, and hierarchical models. 3. Physical Design- Based on logical design, focus on the physical storage and access methods.- Design of storage structures, indexing strategies, etc. 4. Database Object Implementation and Operations- Creation and use of database objects such as tables, views, stored procedures.- Application of SQL language. 4. Database

Oracle 批处理是数据库管理中的一个重要概念，主要用于执行大量的SQL语句或存储过程，通常在非交互式模式下，比如在夜间或系统低峰时运行，以提高效率和资源利用率。通过这种方式，可以有效地处理大数据量的更新、插入和删除操作，减少单次事务的处理时间，从而提升整体性能。 在Oracle中，批处理可以通过多种方式实现，例如使用SQL*Plus、PL/SQL块、Java存储过程，或者是通过外部工具如Oracle Data Pump导出导入数据。 以下是常见的批处理实现方式： SQL*Plus批处理：SQLPlus是Oracle提供的一个命令行工具，用户可以直接在其中编写和执行SQL脚本。通过@filename.sql的方式，可以运行包含多个SQL语句的文件，实现批处理*。 PL/SQL块：PL/SQL是Oracle的内置编程语言，它允许用户创建包含一系列逻辑步骤的程序块。在批处理中，可以编写一个循环结构，批量处理多条记录，或者调用存储过程进行复杂操作。 XML在Oracle中的处理：Oracle数据库支持XMLType数据类型，可以存储XML文档，并提供强大的XMLDB功能来解析、查询和操作XML数据。使用DBMS_XSL_PROCESSOR或DBMS_XMLGEN等包，可以将XML数据转换为其他格式，或者反之，进行批处理。 W3C规范与Oracle：Oracle数据库支持W3C的XPath和XQuery标准，用于查询和操作XML数据。这些标准使得在批处理过程中处理XML数据变得更加标准化和高效。 Oracle Data Pump：Oracle Data Pump是Oracle提供的高速数据迁移工具，能够批量导出和导入大量数据，常用于数据迁移、备份恢复或大规模数据处理。 AdminPortal：这个工具或界面可能用于配置和监控Oracle批处理任务，帮助管理员方便地安排和管理这些任务。

SQL Server 2005 群集配置指南 SQL Server 2005群集配置指南主要涵盖了如何在Windows环境下设置高可用性的SQL Server实例。档详细阐述了SQL Server 2005的群集技术，包括其工作原理、拓扑结构以及对硬件和软件的要求。 SQL Server 2005 群集技术概述 SQL Server 2005的故障转移群集提供了一种高可用性解决方案，确保SQL Server实例能够在硬件或操作系统故障时自动切换到集群中的其他节点。这种群集由一个或多个节点（服务器）和共享存储（资源组）组成，形成虚拟服务器。虚拟服务器对外表现为单一实体，能够在节点间无缝故障转移，保证服务不间断。 群集的工作原理 群集的健康监测依赖于心跳信号，即节点间持续的通信，确保所有节点都可访问。SQL Server的虚拟主机通过Service Control Manager每5秒进行LooksAlive检查，确认SQL Server服务是否运行。LooksAlive仅检查服务状态，但不深入验证服务功能。因此，IsAlive检查每60秒执行一次，通过执行SELECT @@SERVERNAME来更全面地检查SQL Server的响应能力。IsAlive检查能容忍一定数量的错误，但如果超过预设阈值，就会认为SQL Server服务已失败，群集将尝试重启服务或在其他节点启动。 节点转移与数据库恢复 当节点故障发生时，SQL Server资源会在新节点上启动。服务启动后，数据库通过内部恢复进程恢复。对于SQL Server 2005 Enterprise版，一旦已提交的事务重做（redo阶段），数据库即可使用。其他版本则需等待所有未提交事务回退（undo阶段）完毕。通过调整'recovery interval'参数可以优化恢复速度。减少长事务的使用可以缩短undo阶段的恢复时间。 群集拓扑 通常，SQL Server 2005群集采用两节点设计，每个节点有8个处理器。支持的操作系统版本包括Windows Server 2003 Enterprise Edition和Datacenter Edition。 硬件和软件规格 SQL Server 2005 Standard Edition和Enterprise Edition对硬件有不同的要求。

在开始菜单中选择“所有程序”/“Oracle - OraDb11g_home1”/“配置和移植工具”/“Database Configuration Assistant”菜单命令，就会打开如图所示的窗口。

本书主要讲述Oracle数据库管理员所需要的管理知识与管理技巧。内容包括：DBA的任务，Oracle数据库的结构、设计、安装、创建和使用数据库的日常工作任务，DBA的管理工具，数据库的恢复与备份、在系统出现异常时的处理方法以及对数据库服务器的调整，Unix操作系统的知识，系统的升级和升迁，数据库与Java、Internet，9i服务器的新特性以及与DBA成长的有关内容。本书内容全面地涉及到数据库理论和系统管理的知识，并给出了许多管理工作中的实际例子，非常适合于Oracle数据库管理员阅读。

非规范化设计 规范化的最终产物是一系列相关的表，这些表构成了数据库。但有时候，为了得到简单的输出，你得连接多个表，这影响了查询的性能。在这种情况下，更明智的做法是引入一定程度的冗余，包括引入额外的列或额外的表。为了提高性能，在表中故意引入冗余的做法称为非规范化。 考虑非规范化的情况 大量频繁的查询过程涉及的表都需要进行连接。 主要的应用程序在执行时要将表连接起来进行查询。 对数据的计算需要临时表或进行复杂的查询。

MongoDB数据库管理详解 一、MongoDB简介与安装部署 MongoDB是一款非常流行的开源文档型NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性及易扩展性受到广泛好评。它适用于处理大规模的数据集，能够轻松地存储结构化、半结构化和非结构化的数据。 安装部署步骤：1. 下载MongoDB：- 访问MongoDB官网（http://www.mongodb.org/）下载适合的操作系统版本。- 例如，在Linux环境下，可以通过命令行下载特定版本的MongoDB：bash$ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.8.2-rc2.tgz > mongo.tgz- 解压文件：bash$ tar xzf mongo.tgz- 进入解压后的目录：bash$ cd mongo/bin2. 启动MongoDB服务：- 直接启动MongoDB：bash$ ./mongod- 指定数据库路径：bash$ ./mongod --dbpath ../data/db其中--dbpath用于指定MongoDB数据文件的存储位置。- 使用其他启动选项：bash--port 指定端口号，默认为27017；--bind_ip 绑定IP地址；--directoryperdb 为每个数据库创建独立的子目录；--logpath 指定日志文件的路径。3. 通过配置文件启动MongoDB：- 创建配置文件（如mongodb.conf）并填写相关信息：confdbpath=/home/mongo/datalogpath=/home/mongo/log/mongodb.logport=27017maxConns=500fork=trueauth=true- 启动MongoDB：bash./mongod -f /etc/mongodb.config 二、MongoDB安全管理 MongoDB的安全管理主要包括对访问控制、权限管理和审计等方面的支持。 访问控制： 绑定IP：限制MongoDB仅允许特定IP访问，增强安全性。