The role of a Database Engineer involves managing and configuring Oracle Database Clusters to ensure high availability, scalability, and performance. Key tasks include setting up Oracle RAC (Real Application Clusters), configuring shared storage, tuning cluster performance, and troubleshooting issues. Effective management requires knowledge of cluster synchronization, failover mechanisms, and load balancing to guarantee minimal downtime and optimal system performance.
Database Engineer Oracle Cluster Management and Configuration
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一、数据库集群的作用与优势
数据库集群是一种将多台数据库服务器组织起来共同提供服务的技术。理想中的数据库集群能够实现以下几点:1. 扩展性能:通过增加数据库服务器的数量来提升处理速度,降低硬件投资风险,提高服务质量。2. 高可用性:需要多个实时同步的数据服务,防止灾难,提高数据的可用性及性能。3. 安全性增强:控制企业内部对数据库的非法访问。4. 数据集的可扩展性:在不影响可用性的前提下,增加数据库服务器以扩大数据集。
二、MSCS(Microsoft Cluster Service)的作用
MSCS是微软提供的一种集群服务,主要用于实现高可用性和负载均
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在Oracle中,批处理可以通过多种方式实现,例如使用SQL*Plus、PL/SQL块、Java存储过程,或者是通过外部工具如Oracle Data Pump导出导入数据。
以下是常见的批处理实现方式:
SQL*Plus批处理:SQLPlus是Oracle提供的一个命令行工具,用户可以直接在其中编写和执行SQL脚本。通过@fi
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规范化的最终产物是一系列相关的表,这些表构成了数据库。但有时候,为了得到简单的输出,你得连接多个表,这影响了查询的性能。在这种情况下,更明智的做法是引入一定程度的冗余,包括引入额外的列或额外的表。为了提高性能,在表中故意引入冗余的做法称为非规范化。
考虑非规范化的情况
大量频繁的查询过程涉及的表都需要进行连接。
主要的应用程序在执行时要将表连接起来进行查询。
对数据的计算需要临时表或进行复杂的查询。
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