BP神经网络通过迭代处理一组训练样本,将各样本的网络预测与实际已知类标号进行比较实现学习训练,反向修改网络的权值,使得网络预测与实际类之间的误差平方最小。BP神经网络按照最优训练准则反复迭代,确定并不断调整神经网络结构。通过迭代修改,当误差收敛时学习过程终止。因此,BP神经网络具有分类准确收敛性好动态性好鲁棒性强等优点。