Hadoop：驾驭大数据浪潮的利器
当今时代，数据如潮水般涌现，其规模之庞大、复杂度之高，令传统数据处理工具望而却步。这就是我们所说的“大数据”。
大数据的三大特征：
- 数据量庞大： 数据集规模巨大，动辄数十亿、数万亿条记录，远远超出传统工具的处理能力。
- 复杂度高： 数据类型多样，包括结构化数据（如数据库数据）、半结构化数据（如XML文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频）。
- 处理速度快： 需要在短时间内处理和分析海量数据，传统方法难以满足实时或近实时处理需求。
大数据浪潮的推动力：
- 数据爆发式增长： 互联网普及、传感器和设备的广泛应用，催生了数据的爆炸性增长。
- 新型数据源涌现： 社交媒体数据、日志文件、传感器数据、地理位置数据等非结构化和半结构化数据源不断涌现。
- 技术进步： 分布式计算、云计算、并行处理、机器学习和人工智能等技术的发展，为大数据的存储、管理和分析提供了有力支持。
Hadoop： 专门设计用于处理大数据的开源框架，它能够有效应对大数据带来的挑战，并为各行各业带来前所未有的洞察力和机遇。