数据库设计原则概览

数据库设计的经典14条原则#### 1.实体关系的1:1、1:N、N:M关系- 定义与解释：在设计数据库时，实体之间的关系通常分类为一对一（1:1）、一对多（1:N）或多对多（N:M）。一对一表示两个实体之间存在唯一的对应关系；一对多表示一个实体可以关联多个其他实体；多对多允许两个实体之间存在多种关联。 - 应用实例：例如在员工信息系统中，员工与部门之间通常是一对多的关系（一个部门可以有多个员工），而员工与职位之间可能是一对一的关系（每个员工只有一个职位）。 #### 2.高维度概念的数据库设计- 核心理念：在设计数据库时，必须正确建模所有实体，避免重复或不必要的数据。这有助于维护数据的完整性

完整性：每个元组都属于某个子关系 不相交性：每个元组只能属于一个子关系 重构性：可以从子关系中重建原始关系

Access 2000数据库系统设计 目录 译者序前言 第一部分 Access基础第1章 Access 2000的新增功能1.1 Access 2000透视1.2 用Office Web组件部署数据访问页1.2.1 Office Web组件1.2.2 DAP演示测试1.2.3 DAP设计模式1.3 为Microsoft数据引擎创建Access数据项目1.3.1 新的ADP工具和对象1.3.2 NorthwindCS项目和da Vinci工具箱的深入研究1.4 OfficeVBA编辑器和Access的集成1.5 DAP和DHTML的HTML源编辑器1.6 浏览和编辑子数据表中的相关记录1.7 使

主键特性： 主键可以是单个字段或多个字段的组合（复合主键）。 主键值必须唯一且非空（对于复合主键，每个组成字段都不能为 NULL）。 主键设计原则： 为每张表定义一个主键，避免使用空值或重复值。

【MySQL表格设计原则详解】是关于数据库设计的详细介绍，涵盖了多个关键知识点，提升数据库设计能力。在设计数据库表时，遵循一定的原则至关重要。以下是这些原则和相关技术的详细说明：1. 表格设计原则：- 简化单表：确保每个表专注于单一的业务实体，减少跨表关联，降低复杂性。- 数据冗余：适度的数据冗余可以减少关联查询，提高性能。但这需要权衡，因为可能导致数据一致性问题。- 数据分割：限制表的字段数量不超过30个，以保持表格的清晰度和管理效率。- 数据归档：将冷数据和热数据分离，以优化性能和存储资源。- 数据标签化：避免状态拼凑，使数据更易于管理和理解。2. 字段设计：- ID生成机制：可以选择自增

数据库索引在数据管理中扮演着关键角色，有效提升数据检索速度和查询效率。使用索引时需注意数据表的更新频率及索引字段的选择，以避免影响数据库性能。索引通常由树形结构组成，如B树或哈希表，以支持快速数据访问。

合理的索引设计能显著提升数据库查询性能，以下是在 Sybase 数据库中构建索引的一些基本原则： 1. WHERE 子句字段索引： 为频繁出现在查询语句 WHERE 条件中的字段创建索引，可以有效加速数据检索。 2. OLTP 系统索引数量限制： 在联机交易处理（OLTP）系统中，对于更新频繁的热点表，建议将索引总数量控制在 4 个以内，过多的索引会增加数据更新的开销。 3. 组合索引与引导列： 创建组合索引时，务必将最常用的查询条件字段放在索引的最左侧作为引导列，并且在 WHERE 语句中包含该引导列，才能充分发挥组合索引的效用。 4. 避免过长的组合索引： 过长的组合索引会导致索引文件体积

在创建数据库视图之前，有几个重要的原则需要注意：视图必须在当前数据库中创建；视图的命名必须符合SQL Server 2000的对象命名规范；可以利用其他视图作为数据源创建新视图；视图不能包含规则或DEFAULT定义。

在数据库结构变化时，备份控制文件是很重要的。控制文件的复用通过在CONTROL_FILES中包含完整路径来实现，如：/DISK1/control01.con和/DISK2/control02.con。