Oracle性能优化求生指南精要

优化是选择最佳执行计划来执行 SQL 语句的过程。Oracle 使用优化器组件来选择最有效的执行计划，不同执行计划会影响语句执行速度。

SQL 性能优化精要 SQL 性能优化是一个综合性的工程，涉及数据库设计、查询语句编写、索引策略以及系统配置等多个方面。 核心策略: 优化数据库设计: 合理的数据类型选择、规范化设计、范式化设计。 优化查询语句: 避免使用 * 选择所有列, 使用 EXISTS 替代 IN 操作, 避免使用 NOT IN 操作, 尽量使用连接查询代替子查询, 利用 UNION ALL 替代 UNION. 优化索引策略: 选择合适的索引类型, 避免过度索引, 定期重建和整理索引, 利用索引覆盖, 优化索引列顺序. 优化系统配置: 调整内存分配, 优化磁盘 I/O, 配置合适的并发连接数. 持续优化: 定期监控数据库性能指标。 分析慢查询日志，找出性能瓶颈。 结合实际业务场景进行优化调整。

Oracle数据库SQL语句优化的总体策略包括多项有效优化方案。随着经验的积累，这些方案不断丰富，指导着应用系统的数据库性能优化。例如，在创建表时应优先考虑建立主键，并根据实际需求调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数；对于大数据表的删除操作，推荐使用truncate table代替delete以提高效率。在索引的使用上，应适度使用，特别是在OLTP应用中，避免过多索引；对于数据重复量大的列，应选择位图索引而非二叉树索引；组合索引的列顺序应与查询条件保持一致。此外，对于频繁数据操作的表，应定期重建索引，以减少索引失效和碎片化的影响。

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MySQL技术分享在数据库管理中扮演关键角色，其介绍和性能优化策略成为运维人员必备的核心知识。

Guy Harrison 撰写的 Oracle 性能优化指南提供了一套全面而实用的策略，帮助数据库管理员和开发人员改善 Oracle 数据库的性能。本书涵盖了广泛的主题，从基础概念到高级优化技术，为读者提供了全面且深入的指南。通过清晰易懂的解释、示例和最佳实践，本书帮助读者识别和解决影响 Oracle 数据库性能的常见问题，从而提高应用程序的响应能力和可扩展性。

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