SQL分组排序与选择示例

超越基础：精通SQL排序与分组 在SQL查询中，排序和分组是数据处理的基石。 排序： 使用 ORDER BY 子句，可以根据一个或多个列对结果集进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。 分组： GROUP BY 子句则将拥有相同值的列合并成一行，常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG）一起使用，对每个分组进行统计计算。 掌握排序和分组，可以帮助你从数据库中提取更有价值的信息。

MySQL作为广受欢迎的开源数据库系统，尽管在某些高级查询中相较于其他数据库有所不足，特别是在复杂的分组排序时，缺乏类似于Oracle的OVER()窗口函数。将详细介绍如何在MySQL中实现类似Oracle中row_number() over (partition by)的功能，即按照指定列进行分组，并在每个分组内进行排序。首先，创建一个示例表heyf_t10，包含empid（员工ID）、deptid（部门ID）和salary（薪资）字段，并插入测试数据。然后，根据业务需求对员工数据按部门进行分组，并在每个部门内按薪资排序，计算每个员工在其部门内的排名。

选择“排序规则设置”。

简单选择排序是一种通过逐次交换最小的记录到第一个位置，然后交换第二小的记录到第二个位置，依次类推，直至排序完成的算法。时间复杂度为O(n2)，适用于数据量较少的情况。

（6）姓名排序和过滤：每个分组都需要按姓名排序。右键点击报表选择Report/Record Sort Expert，已经存在按分组1和分组2排序（必须按分组排序），将students.name添加到排序字段。选择Report/Selection Formula/Record或Group对行或分组添加过滤条件。

从t1表中选择所有数据，并按A的符号降序排列，绝对值升序排列。

数据分组是指对具有重复值的列进行分组。在查询过程中，通过SELECT语句选择需要显示的列，并使用GROUP BY子句对这些列进行分组。在使用分组函数时，GROUP BY子句中的列必须是SELECT语句中选择的列或者是分组函数的列。此外，可以通过HAVING子句对分组后的结果进行条件筛选，并使用ORDER BY子句对结果进行排序。

选择排序是一种简单的排序算法，其核心思想是每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的一个元素，并将其放置在序列的起始位置，逐步完成排序。尽管其时间复杂度为O(n^2)，在处理大型数据集时效率较低，但由于其易于理解的特性，成为初学者学习排序算法的首选。

报表查询通过将数据行分组进行统计，语法为：[select ...] from ... [where ...] [ group by ... [having ... ]] [ order by ... ]。group by子句指定分组依据，having子句设置分组条件。报表查询中可使用SQL函数。