Oracle基础电子书,学习的好材料,适应于Oracle开发人员。书中详细介绍了数据库体系结构,帮助读者深入理解Oracle的工作原理和最佳实践。
Oracle 9i&10g Programming Mastery Deep Dive into Database Architecture
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1. Flink核心概念
流与数据流模型:Flink基于无界数据流模型,意味着它可以处理无限的数据流,而不仅限于批处理。数据流由数据源(Sources)和数据接收器(Sinks)组成。
事件时间:Flink支持事件时间处理,这是实时处理中至关重要的概念,基于数据生成的时间而非处理时间。
状态管理:Flink允许操作符在处理过程中保持状态,这对于实现复杂的数据转换和计算至关重要。
窗口(Windows):Flink提供多种窗口机制,如滑动窗口、会话窗口和tumbling窗口,可根据时间或数据量定义窗口,进行聚合操作。
2. Flink架构
JobManager:作为Flink集群的控制中心,负责任务调度、资源管理和故障恢复。
TaskManager:负责执行计算任务,接收JobManager分配的任务,并与其他TaskManager进行数据交换。
数据流图(Data Stream Graph):每个Flink作业表示为一个有向无环图(DAG),其中节点代表算子(operators),边代表数据流。
3. Flink API
DataStream API:用于处理无界数据流,提供丰富的算子,如map、filter、join和reduce等。
DataSet API:处理有界数据集,适用于批处理场景,但也可在流处理中使用。
Table & SQL API:自Flink 1.9引入,提供SQL风格的查询接口,简化了开发过程。
4. Flink的实时处理
状态一致性:Flink提供几种状态一致性保证,如exactly-once和at-least-once,确保数据处理的准确性。
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