1. 创建索引：通过在查询列上创建合适的索引，显著提高检索速度。
  2. 优化SQL语句：重写不高效的SQL语句，使用更简洁的表达。
  3. 使用聚合函数：避免在数据集中处理不必要的记录，使用聚合函数减少数据量。
  4. 分析执行计划：通过EXPLAIN PLAN分析查询性能，识别瓶颈。
  5. 分区表：使用分区可以提高查询性能，尤其是对大数据集。
  6. 合理使用视图：视图可以简化复杂查询，但应谨慎使用以避免性能损失。
  7. 调整数据库参数：根据实际负载调整Oracle的初始化参数，以优化性能。
  8. 利用并行处理：在适合的情况下，启用并行查询以提高性能。
  9. 定期维护数据库：包括统计信息收集和碎片整理，以保持查询效率。
  10. 监控和调优：持续监控数据库性能，并根据监控结果进行优化调整。