50个常用SQL语句汇总

在数据库管理中，SQL语言是处理和管理关系数据库的重要工具。以下是50个常见的SQL查询语句示例，帮助您快速掌握数据库操作技巧： ### SQL基本概念####表定义- Student(S#, Sname, Sage, Ssex)：学生表，包含学号（S#）、姓名（Sname）、年龄（Sage）、性别（Ssex）。 - Course(C#, Cname, T#)：课程表，包括课程编号（C#）、课程名称（Cname）、教师编号（T#）。 - SC(S#, C#, score)：选课表，记录学生的学号（S#）、课程编号（C#）及分数（score）。 - Teacher(T#, Tname)：教师表，包括教师编号（T#）、教师姓名（Tname）。 ### SQL语句解析与应用实例####实例1:比较两门课程的成绩sql SELECT a.S# FROM (SELECT s#, score FROM SC WHERE C#='001') a, (SELECT s#, score FROM SC WHERE C#='002') b WHERE a.score > b.score AND a.s#=b.s#; - 功能：找出在课程编号为“001”的课程成绩高于课程编号为“002”课程成绩的学生学号。 - 解析：首先通过子查询分别获取两门课程的成绩信息，然后在外层查询中比较成绩，并返回成绩高的学生的学号。 ####实例2:计算每名学生的平均成绩（大于60分） sql SELECT S#, AVG(score) FROM SC GROUP BY S# HAVING AVG(score) > 60; - 功能：计算每个学生的平均成绩，只显示平均成绩大于60分的学生信息。 - 解析：使用AVG()函数计算平均成绩，并用GROUP BY按学生分组，最后通过HAVING子句过滤出平均成绩大于60分的学生。 ####实例3:查询学生基本信息及所选课程数量、总成绩sql SELECT Student.S#, Student.Sname, COUNT(SC.C#), SUM(score) FROM Student LEFT OUTER JOIN SC ON Student.S#=SC.S# GROUP BY Student.S#, Sname;

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SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的语言，广泛应用于数据查询、更新、插入和删除等操作。以下是50个常用SQL语句及其详细解释：1. SELECT：用于从数据库中检索数据，是最基本的查询语句。例如，SELECT * FROM table_name将获取表中的所有列。2. WHERE：与SELECT配合使用，用来过滤满足特定条件的行。例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'会返回指定列值的行。3. GROUP BY：用于对结果集进行分组，常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）一起使用。例如，SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name计算每组的行数。4. HAVING：与GROUP BY一起使用，过滤分组后的结果，类似于WHERE但作用于聚合后的数据。5. ORDER BY：对查询结果进行排序，可以是升序（ASC）或降序（DESC）。例如，SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC按列值降序排列。6. DISTINCT：用于去除重复的行。SELECT DISTINCT column_name FROM table_name返回唯一不同的值。7. JOIN：用于合并两个或更多表的数据。INNER JOIN返回匹配的行，LEFT JOIN返回左表的所有行和右表的匹配行，RIGHT JOIN反之，FULL JOIN返回所有行。8. LIKE：在WHERE子句中用于模糊匹配，支持通配符%和_。例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'abc%'查找以\"abc\"开头的行。9. IN：用于检查列值是否在给定的列表内。例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN ('value1', 'value2')。

了解了一个项目中的50个SQL语句后，项目实施变得轻松自如，尽管这有些夸张。

这些SQL查询语句是项目开发中最基础的部分，帮助处理涉及数据库的任务。

DB2是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业数据管理。以下是一些常用的DB2 SQL语句，涵盖了查询、聚合、条件过滤、转换等功能：1. 查询员工信息，包括处理空日期和按部门排序。2. 同部门员工查询，使用子查询获取部门信息。3. 部门工资总和，使用GROUP BY计算每个部门的总工资。4. 商品销售情况，联接表查询特定商品的销售数据。5. 产品销售汇总，按产品编号汇总销售数量和总金额。6. 按年统计订单金额，筛选特定年份订单并计算总金额。7. 客户销售总额，按客户编号和名称计算订单总额。8. 特定年份销售，限定年份计算客户订单总额。9. 最大销售额记录，找出金额最大的销售记录。10. 多次销售业务员，找出销售记录至少为3次的业务员。11. 无订货记录的客户，使用NOT EXISTS查找没有销售记录的客户。12. 客户订单信息，左外连接显示客户及订单信息，并按客户编号和金额降序排列。13. 特定商品销售，查找16M DRAM商品的销售情况，包括销售员信息、销售日期、数量和金额。

MySQL 常用语句详解 一、建表（CREATE TABLE） 在MySQL中，创建一张新的数据表是一项基础操作，通常使用CREATE TABLE语句完成。例如： CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, gender ENUM('male', 'female'), address VARCHAR(100) ); 此语句创建了一个名为students的新表，并定义了多个字段：id作为主键，自动递增；name存储姓名，不能为空；age存储年龄；gender存储性别；address存储地址。 二、查看表结构（DESCRIBE） 为了了解现有表的结构，可以使用DESCRIBE或简写为DESC命令： DESCRIBE students; 这将返回表students的所有字段及其属性。 三、增加字段（ALTER TABLE ADD COLUMN） 如果需要向已有的表中添加新字段，可以使用ALTER TABLE语句： ALTER TABLE students ADD COLUMN education VARCHAR(50); 这条命令向students表添加了一个新的字段education，用于存储学生的学历信息。 四、删除字段（ALTER TABLE DROP COLUMN） 删除一个字段同样使用ALTER TABLE语句，但命令稍有不同： ALTER TABLE students DROP COLUMN education; 这会从students表中移除字段education。 五、插入数据（INSERT INTO） 向表中插入数据是最常见的操作之一，可以通过INSERT INTO语句实现： INSERT INTO students (name, age, gender, address) VALUES ('张三', 20, 'male', '北京市'); 这条语句向students表中插入了一条新的记录。