Oracle 索引优化是数据库性能调优的关键环节，它直接影响数据检索速度和整体系统的效率。在Oracle数据库中，索引的种类繁多，包括B*Tree索引、反向索引、降序索引、位图索引和函数索引等。理解并正确使用这些索引类型对于提升查询性能至关重要。

首先，B*Tree索引是最常见的索引类型，适用于大部分常规查询，它按照键值的升序或降序排列数据。反向索引存储键值的反向，适用于键值较长的情况，能够减少存储空间。降序索引与BTree类似，但键值是降序排列。位图索引适合于低基数（即唯一值少）的列，能够节省空间但不适用于高并发的事务处理。函数索引*允许对列应用函数后再创建索引，使得查询可以使用函数结果进行查找。

组合索引是由多个列组成的索引，提供了更灵活的查询优化。在Oracle9i之前，只有查询包含组合索引的前导列时才能使用该索引，但Oracle9i引入了跳跃式扫描，允许在不使用前导列的情况下使用组合索引。

ROWID是Oracle中每个行的唯一标识，提供了直接访问单行数据的能力。但过度依赖ROWID可能导致性能问题，因为它跳过了索引，直接访问数据块。

在优化索引使用时，需要注意一些限制因素。例如，不等于操作符（!=）通常会导致全表扫描，因为它们不能有效利用索引。使用IS NULL或IS NOT NULL也可能阻止索引的使用，除非是位图索引。使用函数也会影响索引的使用，如果函数在WHERE子句中直接应用于索引列，优化器可能不会使用索引。比较不匹配的数据类型也是常见问题，应确保比较操作的数据类型匹配。

综上所述，Oracle索引优化涉及对不同索引类型的理解，以及在实际查询中的合理运用。通过避免上述限制因素，可以更有效地利用索引，提高查询性能。在设计和优化索引时，需要根据数据分布、查询模式以及业务需求综合考虑，以实现最佳的性能效果。