此资料包括Oracle整套课件及习题集、及相关实验内容。实验内容是针对课件而来,习题集包括每章的课后习题、课后老师的额外布置作业等,还有一些平时积累的一些学习Oracle知识。
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Data Mining Course Materials Overview
数据挖掘课程资料主要涵盖了解析大型、复杂且信息丰富的数据集的重要性,及数据挖掘过程的目标、主要任务和技术来源。本课程介绍了数据挖掘的互动性过程及其基本步骤,强调数据质量对挖掘结果的影响,以及数据仓库与数据挖掘的关系。
第一章:介绍数据挖掘的基本概念,包括以下关键新词:- Verify(验证)— 确保数据的准确性。- Formalize(形式化)— 将数据转换为适合分析的形式。- Dedicate(专注的)— 专家需专注,充分挖掘数据价值。
数据挖掘过程中的重要概念:1. Scenario(想定):指某种特定情况或预设结果。2. Notion(概念):对数据的理解与假设。3. Spectrum(光谱/频谱):指数据的多样性或分布。
通过揭示海量数据中隐藏的模式和规律,数据挖掘能够uncover潜在信息。其过程是交互式的,包括数据预处理、模型构建、评估和应用等多个步骤,而数据质量对结果影响极大,因此应高度重视。
在此过程中,数据仓库作为存储大量历史数据的系统,与数据挖掘密不可分,为分析提供合适的数据环境。
技术要点:- 回归分析(Regression):研究变量间的关系。- 偏差(Deviation):用于衡量数据的偏离程度。- 交互与专注(Engagement):指挖掘过程中的数据交互与专注。
总结:数据挖掘从大量数据中提炼有价值信息,这需要精心设计的方法来拆解复杂的结构。在数据收集时,可能强制某些条件或采取集体策略来保证每个数据点的完整性。数据挖掘还涉及隐私与安全等威胁因素,最终通过推动数据驱动的决策实现有效挖掘。
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南京理工大学自动化系郭毓主讲的课件,包括MATLAB与SIMULINK基础等知识。
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2024-11-04
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Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一,由美国Oracle公司开发。以下是Oracle数据库的经典知识点解析:
Oracle数据库架构:Oracle采用客户/服务器架构,包含前端客户端、中间件和后端数据库服务器。前端进行用户交互,中间件处理业务逻辑,后端存储数据。
SQL语言:Oracle支持标准SQL,用于数据操作。扩展的PL/SQL用于数据库应用编程。
表空间与数据文件:数据存储在表空间中,每个表空间由一个或多个数据文件组成。每个实例有一个系统表空间。
回滚段与重做日志:回滚段记录事务修改,确保数据回滚时恢复原始状态。重做日志记录事务的所有修改,确保在故障时数据恢复。
索引:Oracle支持多种索引类型,如B树索引、位图索引等,用于优化查询性能。
分区与分片:分区将大表拆分为更小的部分,分片将数据分布在多个物理服务器上,提升性能。
安全性与权限:提供严格的用户管理机制,通过角色和权限控制数据安全。
备份与恢复:Oracle支持冷备份、热备份、RMAN备份等恢复策略,保障数据可用性。
性能优化:强大的性能分析工具(如SQL*Plus、tkprof)帮助管理员优化系统性能。
并发控制:Oracle通过锁机制保证多个用户的并发操作不会互相干扰。
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The presentation titled OracleCRM in English explores the functionalities and applications of Oracle's CRM solutions. It covers various aspects of customer relationship management and highlights Oracle's innovative approaches in enhancing business efficiency.
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以下是适合Oracle初学者的一些相关的培训资料:
Oracle官方文档
在线课程平台(如Coursera、Udemy)提供的Oracle入门课程
相关的书籍推荐(如《Oracle Database 12c: The Complete Reference》)
社区论坛和用户组的Oracle讨论区
这些资源将帮助您更好地理解Oracle的基本概念和操作。
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2024-11-01
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Oracle是全球最大的企业级数据库管理系统提供商之一,以其稳定、高效和功能强大著称。这份“Oracle_ppt培训讲义”将深入浅出地介绍Oracle的相关知识,帮助学习者更好地理解和掌握这一关键的技术。首先,Oracle数据库系统的核心在于其关系型数据库模型。在Oracle中,数据以表格的形式存储,每个表格由行和列组成,通过键值来关联不同表格,实现数据的一致性和完整性。了解并熟练掌握SQL(结构化查询语言)是操作Oracle数据库的基础,包括数据的增删改查、表的创建与管理、索引的使用等。讲义中可能会详细介绍Oracle的体系架构,包括服务器进程、后台进程、内存结构以及磁盘存储结构。其中,服务器进程负责处理客户端请求,后台进程则执行数据库的维护工作;SGA(System Global Area)是共享内存区域,包含数据缓冲区、PGA(Program Global Area)、重做日志缓冲区等;而表空间和数据文件则是数据的实际存储形式。Oracle提供了多种高可用性和灾难恢复方案,如RAC(Real Application Clusters)实现多节点共享同一数据库,提供高并发性和故障切换能力;Data Guard用于物理备份和灾难恢复,通过standby数据库实现数据保护;闪回技术(Flashback)允许用户回溯到某个时间点的数据状态。此外,Oracle的性能优化是另一个重要主题。这涉及到索引策略、查询优化器、物化视图、分区技术和数据库调优工具的使用。通过理解执行计划、监控性能指标、调整初始化参数,可以有效地提升数据库运行效率。在安全性方面,Oracle提供用户权限管理、角色、审计、透明数据加密等机制,确保数据安全。理解并正确设置这些安全特性对保护企业数据至关重要。最后,Oracle的PL/SQL是一种强大的过程式编程语言,结合SQL语句,可以编写复杂的业务逻辑和存储过程,增强数据库的功能。总的来说,“Oracle_ppt培训讲义”将涵盖Oracle的基本概念、安装配置、数据库管理、性能优化、安全性以及开发工具等多个方面,是一份全面学习Oracle的宝贵资料。通过深入学习,你可以提升自己的数据库管理技能,为职业发展奠定坚实基础。
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Tsinghua University Computer Center Oracle Training Materials
Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一,由美国甲骨文公司(Oracle Corporation)开发和维护。这份“清华大学计算机中心Oracle培训资料”涵盖了关于Oracle数据库的基础知识、安装配置、管理操作、SQL语言、数据备份恢复以及性能优化等多个方面的内容。下面,我们将深入探讨这些关键知识点。
一、Oracle数据库基础Oracle数据库采用客户-服务器架构,由服务器端(包括数据库实例、后台进程等)和客户端(包括SQL*Plus、Oracle Developer等工具)组成。数据库实例是由一系列后台进程和内存结构组成的,负责管理数据库的运行。
二、Oracle安装与配置安装Oracle涉及多个步骤,包括选择合适的安装类型(如企业版、标准版等)、规划文件系统布局、设置环境变量、配置监听器和网络服务等。配置过程中需注意合理分配系统资源,如内存、磁盘空间等。
三、Oracle数据库管理1. 数据库创建与启动:Oracle提供了DBCA(Database Configuration Assistant)工具来创建数据库,DBMS_STARTUP包用于启动数据库。 2. 表空间与数据文件:表空间是存储数据的逻辑单位,由一个或多个数据文件组成。管理表空间有助于资源分配和空间扩展。 3. 用户与权限:Oracle通过用户账户进行权限控制,每个用户有自己的模式,包含对象如表、视图等。 4. 实例与服务:实例是内存结构和后台进程的集合,服务定义了客户端如何连接到实例。
四、SQL语言SQL(Structured Query Language)是数据库查询和管理的标准语言。在Oracle中,SQL包括数据查询、数据插入、更新、删除,以及数据库对象的创建和管理。例如,SELECT语句用于查询,INSERT用于插入数据,UPDATE用于修改,DELETE用于删除,CREATE则用于创建表、视图等。
五、备份与恢复Oracle提供RMAN(Recovery Manager)工具进行数据库备份和恢复。备份策略包括完整备份、增量备份和差异备份。恢复过程中可能涉及到还原、恢复、归档日志切换等操作。
六、性能优化1. SQL优化:通过执行计划分析、索引设计、查询改写等方式提升SQL执行效率。 2. 体系结构优化:如分区技术可以提高大型表的查询速度,物化视图可以加速常见查询。 3. 分区统
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