在IT领域，文件的导入与导出是日常工作中不可或缺的一部分，尤其是在数据处理和分析时。Kettle是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，允许用户从各种数据源中提取数据，进行转换和清洗，然后加载到目标系统中。
一、Kettle简介
Kettle，又称Pentaho Data Integration（PDI），是一个开源的数据集成解决方案，提供了一种图形化的界面，使得非程序员也能轻松进行数据处理。其工作流主要由Job和Transformation两种元素组成，Job负责调度和流程控制，而Transformation则专注于数据转换。
二、实验目标
实验3.1的目标是掌握Kettle中文件的导入与导出功能，理解其工作原理，并能实际操作，包括从本地或网络位置读取文件，对数据进行处理，以及将处理后的数据保存到新的文件或数据库中。
三、文件导入
1. 创建Transformation：在Kettle中，首先创建一个Transformation。打开Spoon，选择“New” -> “Transformation”，然后通过拖拽添加“文件输入”步骤。
2. 配置文件输入：在步骤中设置文件路径，选择分隔符，以及需要读取的列。
3. 数据预览：点击“Preview”按钮查看即将导入的数据，确认无误后，连接到后续的转换步骤。
四、数据处理
在文件导入后，进行字段清洗、数据类型转换、过滤、聚合等处理，通过添加不同的转换步骤来实现。
五、文件导出
1. 添加输出步骤：根据需求选择“文件输出”、“CSV文件输出”或“Excel文件输出”等步骤。
2. 配置输出参数：在输出步骤中设置文件保存路径，选择合适的文件格式，以及需要写入的列。
3. 连接转换：将处理后的数据连接到输出步骤，确保数据流动的正确性。
六、实验文件
提供的文件可能包含示例数据文件，用于演示导入和导出的过程。文件名列表为“实验3.1”，解压后应找到并使用这些文件作为实验输入。
七、最佳实践
确保在处理敏感数据时采取适当的数据安全措施。