Oracle 高性能调优 STATSPACK 中文版

数字出版公司的《Oracle数据库高性能调优技巧：适用于9i和10g版本的电子书》提供了全面的数据库性能优化策略。

MySQL 高性能调优指南（第三版）详细阐述了 MySQL 基本原理及优化策略，帮助用户优化 MySQL 数据库性能。

MySQL高性能一书的第3版中文版上册，共分为两册，需要下载两个部分后才能解压。

本书深度剖析 PostgreSQL 数据库，阐述如何发挥其最佳性能。涵盖入门规则、监控和维护策略、故障排除建议以及扩展工具，帮助您充分利用 PostgreSQL 的强大功能。

深入解析高级OWI和Oracle性能调优技巧，提升数据库性能。

MySQL数据库优化及SQL性能优化是设计高性能数据库的关键。

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。

Redis使用对象系统管理键值对，包含字符串、列表、哈希、集合和有序集合五类对象。每个对象基于特定数据结构创建，如简单动态字符串、双端链表和字典等，以实现数据库中的键值存储。