数据仓库、数据挖掘和OLAP分析是现代数据管理与分析的核心组成部分。数据仓库用于集中存储和管理来自不同源的数据，为分析提供基础。通过数据挖掘技术，可以发现数据中的潜在模式与趋势。而OLAP分析则使得用户能够进行多维数据分析，从而快速获取业务洞察。具体应用实例包括零售业的销售分析、金融业的风险管理以及医疗行业的患者数据分析等，这些实例展示了这三者结合的强大能力。