MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，而mysql-connector-5.1.39则是MySQL提供的Java数据库连接器，用于在Java应用程序中与MySQL数据库进行交互。这个连接器遵循JDBC（Java Database Connectivity）标准，使得Java开发者能够方便地执行SQL查询，管理数据，以及实现事务处理等功能。 sqoop1.4.7是一款开源工具，专门设计用来在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输数据。它允许用户将大规模的数据导入到Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）中，或者从Hadoop导出数据到结构化的数据库系统，如MySQL。Sqoop通过使用MapReduce任务来并行化数据传输过程，从而提高了效率。 hive2.1.1是Apache Hive的版本，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL-like的查询语言（HQL）进行数据查询、分析。Hive主要适用于离线批处理场景，适合对大数据进行ETL（提取、转换、加载）和报表生成。将mysql-connector-5.1.39与sqoop1.4.7和hive2.1.1配合使用，主要是为了实现以下功能： 1. 数据导入：使用Sqoop，你可以通过指定MySQL数据库的连接参数（如主机名、端口、用户名、密码和数据库名），将MySQL中的数据高效地导入到Hadoop集群的HDFS中。mysql-connector-5.1.39在这个过程中起到桥梁作用，提供Java API供Sqoop连接MySQL服务器。 2. 数据导出：同样，当你在Hive中完成数据分析后，可以使用Sqoop将结果数据导回MySQL，更新或者创建新的表。这在数据仓库的ELT（提取、加载、转换）流程中非常常见。 3. Hive与MySQL交互：虽然Hive不直接支持MySQL作为元数据存储，但通过配置，可以在Hive Metastore中使用MySQL数据库存储表元数据，如表名、字段名、分区信息等。这有助于在多用户环境中提高性能和并发性。 4. 数据分析：在Hadoop集群上，Hive可以读取由Sqoop导入的MySQL数据进行分析和处理。