应用叠前弹性波阻抗反演技术于赤道几内亚X区块储层预测

地球物理学领域常见的波阻抗反演问题，我根据标准遗传算法的原理编写了一个小程序。这个程序不仅为我自己的学习提供了实际案例，也为未来开发更复杂程序提供了启发。

符号矩阵反演技术的研究，尤其适用于n大于等于7的情况。例如，当n为7时，定义一个符号矩阵M，通过Mi=invSym(M)实现其反演。此方法的计算效率可与常规的inv()或者\和/操作进行比较。

电成像测井的测量方式进行了深入研究，提出了一种基于电成像低频分量的电阻率刻度公式，结合Archie公式并引入常规测井数据及处理成果，严格推导出一种可直接标定孔隙度的算法。该方法简化了处理过程，消除了Archie公式中的多个参数及浅侧向测井RLLs因素对结果的影响，实现了数据的自适应处理。此外，对孔隙度频谱进行了多种统计分析，并进行了类似核磁共振的区间孔隙度分析，以及类似油藏描述中的渗透率评价。

选择初始网络中修剪前的隐藏层数。在这本《数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》中，层1、2和3各层的隐藏单元数应略多于其他训练方法的层数。设置隐藏速率以及在训练未见改进时执行的隐藏单元修剪操作次数。同时，设定输入速率及其操作次数，以及网络在尝试修剪前的总体训练次数。

这个Matlab程序能有效消除光纤陀螺仪中的角振动噪声。

利用孔隙结构刻度流动带指标FZI，结合储层物性和孔隙结构特征，建立FZI分类标准划分储层类型。通过统计分析，提取测井响应特征中的敏感参数密度和自然伽马，使用Fisher判别模型识别储层类型，符合率达76%。

使用Fourier Ptychography算法优化傅里叶叠层显微图像的恢复过程，以提高图像重建的精度和效率。这种技术利用多角度光学信息，通过数学模型重建高分辨率图像，适用于生物医学和材料科学领域的研究。

本书以深入浅出的方式，系统介绍了数据挖掘的基础理论，并从实际应用角度详细探讨了各种经典算法。它是国内首部详细描述数据挖掘技术基础算法的实用教材。第1章多角度探索了数据挖掘的基本概念。第2章阐述了数据仓库技术及数据立方体的理论基础。第3章详细讨论了数据挖掘中的数据预处理及其关键算法。第4章至第8章重点介绍了数据挖掘在各经典领域的算法应用，其中第6章涉及了数据可视化技术。第9章则深入探讨了开源数据挖掘平台的应用。本书适合在校高年级本科生、研究生以及各领域高级软件开发人员阅读。

通过地层超压预测理论和Fillippone压力预测公式, 结合实际数据分析层速度与地层压力的关系, 并对Fillippone公式进行改进。利用测井约束反演方法获取层速度, 预测勘探区内的地层压力异常。研究结果表明, 采用测井约束地震反演方法, 综合测井资料和地震资料得到目的层的层速度, 预测的地层压力总体上体现出与深度的密切关系, 也体现了构造作用等地质因素引起的局部变化。与传统压力梯度计算结果相比, 该方法更接近真实地质情况, 预测结果与实际数据相比误差在5%以内。