Hadoop是一个开源的框架,允许通过简单的编程模型来存储和处理大数据。它主要用于构建在计算机集群上运行的应用程序,使用了简单的机器,使数据存储具有高吞吐量,同时允许用户快速检索和分析数据。Hadoop的完全分布式集群配置通常需要至少3台计算机来搭建,与伪分布式(只有一个节点)不同,完全分布式可以在多台机器上进行任务的并行处理,这样可以提高效率。在搭建完全分布式集群时,需要进行IP映射配置、时间同步、Hadoop安装包清理、NTP服务配置和免密登录设置等步骤。在Hadoop的HA配置中,关键是保证NameNode的高可用性。通过使用ZooKeeper Failover Controller (ZKFC)、JournalNode和ZooKeeper来实现HDFS的高可用性,集群可以自动处理主NameNode故障,从而保证系统的可用性和容错能力。
Hadoop完全分布式搭建与HA配置指南
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以下为部分步骤:1.关闭防火墙和selinux;2.上传并配置JDK;3.上传Hadoop安装包至Linux;4.配置Hadoop环境变量;5.映射虚拟机IP与主机名;6.设置机器时钟同步和SSH密码登录;7.修改配置文件并分发到从节点;8.格式化HDFS并启动Hadoop。
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本指南详细阐述如何搭建一个完整的Hadoop分布式集群。我们将涵盖从节点配置到服务启动的各个步骤,确保您能顺利构建一个功能完备的Hadoop环境。
步骤:
环境准备:
准备至少三台服务器,分别作为Master节点、Slave1节点和Slave2节点。
确保所有节点网络互通。
在每个节点上安装Java环境。
Hadoop配置:
下载Hadoop安装包并解压到每个节点。
修改Hadoop配置文件,包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。
配置SSH免密登录。
集群启动
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平台搭建步骤
环境准备:
安装 JDK 8
安装 MySQL 8
Hadoop安装:
下载 Hadoop 安装包
配置 Hadoop 环境变量
伪分布式模式配置:
修改 Hadoop 配置文件,启用伪分布式模式
启动 Hadoop 集群:
格式化 HDFS 文件系统
启动 Hadoop 守护进程
测试 Hadoop 集群:
运行 Hadoop 示例程序,验证集群功
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