一、实体之间的联系类型联系分为如下几种: (1)一对一联系(1:1)学校——校长 (2)一对多联系(1:n)班级——学生 (3)多对多联系(m:n)课程——学生
Entity Relationship Types-Relationships Between Database Tables-Relationship Diagram
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两个Oracle数据表同步,目标是使用两个不同Oracle数据库的某些表保持数据相同。这种方法可以有效地实现数据一致性,提高系统的可靠性。也许你能用到。
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2024-11-04
Database Synchronization Between Servers in SQL Server 2005
数据库同步——SQL Server 2005 发布订阅教程
一、引言
随着信息技术的发展,数据库管理技术不断进步。SQL Server 2005 在性能和功能上有显著提升,尤其是在数据可用性和分布处理方面。探讨 SQL Server 2005 的 复制功能,实现不同服务器间的 数据库同步。
二、SQL Server 2005 复制功能概述
1. 复制概念复制是一种数据分发机制,允许数据或数据库对象从一个数据库复制到另一个数据库,并进行同步以保持一致性。SQL Server 2005 提供强大的 复制功能,支持多种复制类型,包括 事务复制、快照复制 和 合并复制,适用于不同应用场景。- 事务复制:立即同步数据变化,保持数据一致性。- 快照复制:定期生成数据快照,不实时跟踪数据变化。- 合并复制:适用于移动或断开连接的环境,可以在重新连接时同步数据变化。
2. 复制组件- 发布服务器:提供数据的源服务器。- 分发服务器:存储复制状态数据和元数据,排队数据移动。- 订阅服务器:接收复制数据的目标服务器。
三、SQL Server 2005 复制实例详解
实验环境:- 两台 SQL Server 2005 实例:SERVER01 和 SERVER02。- SERVER01 上有名为 DBCoper 的数据库,包含名为 person 的表。
步骤1:数据同步- 在 SERVER01 上完全备份 DBCoper 数据库。- 在 SERVER02 上恢复 DBCoper 数据库,确保初始状态一致。
步骤2:设置发布和分发- 在 SERVER01 上的 SQL Server Management Studio 中,找到“复制”节点下的“本地发布”,右键选择“新建发布”。- 在新建发布向导中选择分发服务器,本例选择本机作为分发服务器。
SQLServer
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2024-11-01
oracle_supported_data_types
Oracle数据库系统支持多种数据类型,用于定义表中的列以存储不同形式的信息。以下是主要数据类型:
字符类:
CHAR:定长字符串类型,最大2000字符,如CHAR(10)分配10个字符空间。
VARCHAR2:变长字符串类型,最大4000字符,只分配实际需要的字符数。
大对象类型:
CLOB:存储大量文本数据,最大4GB,适合长文档。
数字型:
NUMBER:通用数值类型,存储整数或浮点数,范围从-10^38到10^38。
日期和时间类型:
DATE:存储日期和时间,精确到天;
TIMESTAMP:更精确的时间类型,精确到毫秒。
二进制数据类型:
BLOB:存储二进制大数据(如图片、音频文件),最大4GB。选择合适的数据类型能优化查询性能并降低存储成本。
Oracle
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2024-11-06
Oracle Logic Structure Diagram-Tutorial
在Oracle数据库中,逻辑结构示意图展示了数据库的组成部分。以下是各部分的说明:
Database Blocks:数据库块是数据库的基本存储单位,存储数据的基本单元。
Tablespace:表空间是数据库逻辑存储结构的集合,包含多个数据文件。
Next Extent 5 MB:扩展是表空间中数据文件的物理增长单位,当前为5MB。
Segment 20 MB:段是由一组连续的数据库块组成的逻辑存储单位,当前段大小为20MB。
Initial Extent 15 MB:初始扩展是表空间创建时的初始空间分配量,此处为15MB。
Oracle
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2024-11-06
Oracle Partitioned Tables and Partitioned Indexes
Oracle 分区表是将一个大表分割成多个小表,每个小表称为一个分区,分区表的优点包括:提高查询性能、改善管理性、增强容错性等。
分区表的分类:
范围分区(Range Partitioning):
范围分区是将数据基于范围映射到每个分区。范围通常由分区键决定,如日期。常见的应用是根据时间范围分割数据(例如,按月份分区)。
示例:
CREATE TABLE RangeTable (
idd INT PRIMARY KEY,
enamel VARCHAR(10),
grade INT
)
PARTITION BY RANGE (grade) (
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (1000) TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) TABLESPACE Part2_tb
);
自动分区(Interval Partitioning):
自动分区根据时间间隔自动生成新的分区,常见应用为按月或按年自动分区。
示例:
CREATE TABLE auto_partition (
OBJECT_ID NUMBER,
OBJECT_TYPE VARCHAR2(128),
CREATED DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATED) INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, 'month')) (
PARTITION P0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-1-2011', 'dd-mm-yyyy'))
);
列表分区(List Partitioning):
列表分区适用于分区键值离散且数量有限的场景,例如根据某个状态对数据进行分区。
示例:
CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS (
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS) (
PARTITION PENDING VALUES ('OPEN', 'IN_PROGRESS'),
PARTITION RESOLVED VALUES ('CLOSED')
);
分区表能够显著提高大数据表的查询性能,并简化管理工作。通过分区索引的使用,可以进一步提升查询效率。
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