“基于气象分析的Hadoop可视化平台” 是一个利用大数据处理技术和可视化工具来解析和展示气象数据的项目，特别关注了2022年的温度、空气质量、降水量和湿度四个关键气象指标。项目描述了技术栈和实现流程。

项目采用集成开发环境IDEA中的Maven进行项目构建与管理，借助Maven自动化管理项目结构和依赖，提升了开发效率。随后，通过Apache Hadoop这一分布式计算框架处理大规模的气象数据，Hadoop提供了HDFS（分布式文件系统）存储数据，并通过MapReduce编程模型实现数据的并行处理，适用于气象数据的预处理、清洗与聚合。

数据库连接方面，项目可能使用了JDBC（Java Database Connectivity）驱动，使Java程序能与关系型数据库（如MySQL或PostgreSQL）交互，用于长期存储和查询气象数据。前端部分项目采用ECharts，这是一个基于JavaScript的数据可视化库，能够创建丰富的图表（如折线图、柱状图等），在前端展示气象变化趋势。ECharts与Java Web服务结合，通过Ajax请求获取数据，在浏览器端动态渲染，为用户提供了交互式可视化体验。

文件列表 中包含不同日期的屏幕截图和Excel数据文件（如tb_rainfall.xlsx、temperature.xlsx等），记录了各气象指标的原始数据及相关数据库表结构导入模板。

总的来说，这个项目展示了现代IT技术在数据全链路处理中的应用，包括从数据收集、处理、存储到展示的完整流程，最终提供用户友好的可视化界面，帮助气象学家和决策者更好地理解气候变化。